Journal of Languages and Translation
Volume 5, Numéro 3, Pages 180-198
2025-12-01

Traduction Assistée Par L’intelligence Artificielle En Contexte Universitaire Algérien : Usages, Perceptions Et Enjeux Didactiques



Auteurs : Slimani Hafida . Saim Rachid .

Résumé

À l’heure où l’intelligence artificielle (IA) transforme les pratiques éducatives, son intégration dans la formation en traduction soulève des enjeux complexes, notamment dans le contexte universitaire Algérien. Cette étude examine le potentiel didactique des outils d’IA- tels que ChatGPT ou DeepL- en contexte universitaire algérien /au sein de l’université algérienne entre 2022 et 2025 et les obstacles structurels, éthiques et pédagogiques qui freinent leur appropriation effective. Elle vise à mieux comprendre les usages réels, les perceptions des acteurs et les conditions d’intégration de ces technologies dans un environnement institutionnel en mutation. L’objectif principal est d’analyser l’impact de l’IA sur la formation en traduction, à travers l’identification des pratiques actuelles, des représentations pédagogiques et des enjeux professionnels. L’approche adoptée est analytique et exploratoire, fondée sur une revue critique de la littérature nationale et internationale, sans collecte de données empiriques directe. Les résultats mettent en lumière une adoption inégale des outils d’IA selon les établissements, marquée par des écarts en matière d’infrastructures, de formation des enseignants et d’acceptation par les étudiants. Si l’IA favorise certaines compétences linguistiques, elle suscite aussi des inquiétudes liées à la dépendance, à la créativité et à l’évaluation. L’étude propose un cadre didactique hybride fondé sur la collaboration humain-machine et appelle à une refonte éthique et critique des curricula. At a time when artificial intelligence (AI) is reshaping educational practices, its integration into translator training raises complex challenges, particularly within the Algerian university context. This study explores the didactic potential of AI tools-such as ChatGPT and DeepL-within Algerian universities between 2022 and 2025, as well as the structural, ethical, and pedagogical obstacles that hinder their effective appropriation. Its aim is to better understand actual uses, stakeholders’ perceptions, and the conditions required for integrating these technologies in an evolving institutional environment. The primary objective is to analyze the impact of AI on translator training by identifying current practices, pedagogical representations, and professional implications. The chosen approach is both analytical and exploratory, grounded in a critical review of national and international literature, without the direct collection of empirical data. The findings highlight an uneven adoption of AI tools across institutions, characterized by disparities in infrastructure, teacher training, and student acceptance. While AI fosters the development of certain linguistic competences, it also raises concerns related to dependence, creativity, and assessment. The study proposes a hybrid didactic framework based on human–machine collaboration and calls for an ethical and critical reconfiguration of curricula.. Keywords; Artificial intelligence- Assisted translation- Computer-assisted translation- Digital tools- Post-editing.

Mots clés

Didactique de la traduction- intelligence artificielle- outils numériques- post-édition- traduction assistée

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