Revue des Sciences Humaines & Sociales
Volume 11, Numéro 2, Pages 761-773
2025-12-31

الذكاء الاصطناعي في البحث الأكاديمي: بين التطور التكنولوجي والاعتبارات الأخلاقية

الكاتب : سبقاق صليحة .

الملخص

يشهد البحث الأكاديمي تطورًا مستمرًا بفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تسرّع جمع البيانات وتحليلها وإعداد الدراسات. يطرح هذا التقدّم تحديًا في موازنة الأداء التكنولوجي مع الاعتبارات الأخلاقية الأكاديمية. تهدف هذه الورقة إلى استكشاف دور الذكاء الاصطناعي في البحث الأكاديمي مع التركيز على قضايا المصداقية والنزاهة واستقلالية الباحثين. كما تقترح إطارًا أخلاقيًا يضمن العدالة في معالجة البيانات ويعزّز الشفافية والمصداقية. يعتمد البحث المنهج التحليلي الوصفي مستندًا إلى الأدبيات العلمية والبحوث السابقة، إضافةً إلى تحليل أمثلة واقعية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأبحاث. Academic research is undergoing continuous transformation through AI techniques, now essential for accelerating scientific inquiry and data analysis. This advancement prompts critical questions about aligning these powerful tools with ethical standards governing academic work. This paper investigates the role of AI in academic research, focusing on ethical challenges concerning result credibility, scientific integrity, and researcher autonomy. It also outlines an ethical framework to guide AI use, ensuring equitable data treatment and bolstering transparency and trustworthiness. Employing an analytical-descriptive approach, the study draws on scholarly literature and analyses practical cases of AI implementation in academic investigations. Résumé : La recherche académique évolue grâce aux technologies d’intelligence artificielle qui accélèrent la collecte, l’analyse des données et la rédaction des études. Ce progrès soulève la question de l’équilibre entre performance technologique et exigences éthiques. Cet article explore le rôle de l’IA en recherche académique, en se concentrant sur les enjeux de fiabilité, d’intégrité et d’autonomie des chercheurs. Il propose un cadre éthique garantissant l’équité du traitement des données tout en renforçant la transparence et la crédibilité. La démarche analytique et descriptive s’appuie sur la littérature existante et l’analyse d’exemples concrets d’applications de l’IA en recherche.

الكلمات المفتاحية

intelligence artificielle, recherche académique, éthique, fiabilité, intégrité scientifique, transparence, technologies. ; Artificial Intelligence; Academic Research; Ethics; Credibility; Academic Integrity; Transparency; Technology