Passerelle
Volume 14, Numéro 1, Pages 317-336
2025-12-12

Université Et Intelligence Artificielle : Entre Promesses Pédagogiques Et Vigilance éthique



Auteurs : Kazi-tani Lynda .

Résumé

Cette étude analyse la manière dont l’intelligence artificielle (IA) redéfinit l’enseignement supérieur en transformant les pratiques pédagogiques, la gestion institutionnelle et la mission éducative de l’université. L’objectif principal est d’examiner comment les établissements peuvent exploiter le potentiel éducatif de l’IA tout en répondant à ses enjeux éthiques, sociaux et méthodologiques. En combinant une analyse documentaire et l’examen critique de cas observés dans plusieurs universités étrangères - notamment au Canada, en Europe et en Asie -, la recherche met en évidence des usages concrets tels que les systèmes d’apprentissage adaptatif, l’évaluation automatisée et les agents conversationnels éducatifs. Les résultats révèlent que l’IA peut renforcer l’engagement des étudiants et améliorer l’efficacité institutionnelle, mais qu’elle exige parallèlement une vigilance accrue quant à la protection des données, aux biais algorithmiques et à la fiabilité des outils de détection du plagiat. L’article plaide ainsi pour une intégration progressive et responsable de l’IA, soutenue par une formation continue des enseignants et un encadrement éthique rigoureux, afin que la technologie demeure un instrument au service de la mission humaniste de l’université.

Mots clés

Intelligence artificielle ; enseignement ; université ; plateforme ; éthique

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