Revue Algérienne des Sciences du Langage
Volume 11, Numéro 1, Pages 113-126
2026-06-10

L’intelligence Artificielle Generative Face Au Plurilinguisme Universitaire: Etude Comparative Entre L’algerie Et Le Cameroun



Auteurs : Zouitene Sofiane .

Résumé

Cette étude analyse les usages pédagogiques de l’intelligence artificielle générative dans deux contextes universitaires plurilingues africains : l’Algérie et le Cameroun. Elle s’appuie sur les cadres théoriques du plurilinguisme éducatif, du Technology Acceptance Model et des recherches sur l’intégration de l’IA en éducation. Une approche méthodologique mixte a été adoptée auprès de 120 étudiants (60 à l’ENSTI d’Annaba et 60 à l’Université de Ngaoundéré) à l’aide d’un questionnaire semi-structuré. Les résultats montrent que 78 % des étudiants utilisent régulièrement l’IA pour la rédaction, la reformulation et la traduction, avec des usages plus marqués pour la médiation linguistique au Cameroun. L’étude met en évidence le rôle de l’IA comme outil de soutien à l’apprentissage en contexte plurilingue, tout en soulignant les enjeux liés à l’intégrité académique et aux inégalités d’accès aux technologies.

Mots clés

IA générative, plurilinguisme, éducation supérieure, inclusion numérique, intégrité académique

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