مجلة التمويل والاستثمار والتنمية المستدامة
Volume 10, Numéro 2, Pages 179-195
2025-12-29

An Analytical And Classification Study Of Arab Countries According To Governance Indicators Using Hierarchical Cluster Analysis



Authors : Bouatelli Mohamed .

Abstract

This study aimed to classify 22 Arab countries according to governance indicators for the year 2023. To achieve this objective, six key governance indicators published by the World Bank were used: Control of Corruption, Government Effectiveness, Political Stability and Absence of Violence/Terrorism, Regulatory Quality, Rule of Law, and Voice and Accountability. The study also relied on Hierarchical Cluster Analysis and the R software. The findings revealed that Arab countries can be classified into three main categories based on governance quality: leading countries in governance, promising countries, and countries with weak performance. The results also indicated that improving governance indicators in the Arab region requires deep and comprehensive reforms, particularly in the areas of transparency, rule of law, and citizen participation. Cette étude visait à classer 22 pays arabes en fonction des indicateurs de gouvernance pour l'année 2023. Pour atteindre cet objectif, six indicateurs clés de gouvernance publiés par la Banque mondiale ont été utilisés : le contrôle de la corruption, l'efficacité du gouvernement, la stabilité politique et l'absence de violence/terrorisme, la qualité de la réglementation, l'état de droit, ainsi que la voix et la redevabilité. L’étude s’est également appuyée sur la technique de l’analyse hiérarchique par regroupement (analyse en grappes) et sur le logiciel R. Les résultats ont révélé qu’il est possible de classer les pays arabes en trois grandes catégories selon la qualité de leur gouvernance : les pays arabes leaders en matière de gouvernance, les pays prometteurs et les pays à faible performance. L’étude a également montré que l’amélioration des indicateurs de gouvernance dans la région arabe nécessite des réformes profondes et globales, notamment dans les domaines de la transparence, de l’état de droit et de la participation citoyenne.

Keywords

Governance ; Governance Indicators ; Arab Countries ; Hierarchical Cluster Analysis

Les articles similaires

An Analytical And Classification Study Of Arab Countries Based On The Availability And Accessibility Of Official Statistics Using Hierarchical Cluster Analysis

Bouatelli Mohamed . 
pages 191-224.

Narrowing The Digital Gap As An Essential Factor For The Development Of E-government In The Arab Countries: An Classificatory Study Using The Hierarchical Cluster Analysis Technique During The Year 2022

Boutrik Souad . 
pages 204-227.

Governance And Measurement Of Responsible Artificial Intelligence On The Glrai Index An Empirical Study Of Arab Countries 2024 Walid Bouleghb, Dirassat Iqtissadiya Review Volume .. / Issue 1 (june/year) Pp. …, … Governance And Measurement Of Responsible Artificial Intelligence On The Glrai Index An Empirical Study Of Arab Countries 2024

Bouleghb Walid . 
pages 449-473.

Communication Hiérarchique Vs. Non-hiérarchique : Comment Favoriser Le Processus De Transfert De Connaissances ? Hierarchical Vs. Non-hierarchical Communication: How To Enhance The Process Of Knowledge Transfer?

Guechtouli Widad .  Mezough Adel . 
pages 57-76.

Hierarchical Classification Of The Photovoltaic Materials By Data Analysis Method

Benosman M. .  Zerga A. .  Benyoucef B. . 
pages 23-32.

Formats de citation