مجلة الباحث في العلوم الانسانية والاجتماعية
Volume 17, Numéro 1, Pages 151-170
2026-02-13
تثمين الأرصدة الأرشيفية المرقمنة: دراسة تحليلية لنماذج الأرشيف الذكي وتطبيقاتها المستقبلية
الكاتب : ميسة عبد الكريم . شواو عبد الباسط .
الملخص
تهدف هذه الدراسة إلى تحليل نماذج الأرشيف الذكي وتطبيقاتها المستقبلية في سياق تثمين الأرصدة الأرشيفية المرقمنة. اعتمدت الدراسة على المنهج التحليلي، من خلال مراجعة منهجية للأدبيات العلمية، وتحليل مقارن لثلاثة نماذج رائدة للأرشيف الذكي،(،ARCHANGEL ,Archival Linked Data smartarchivS) ، بالإضافة إلى دراسة حالة تطبيقية لمشروع الأرشيف الوطني البريطاني مع. Iron Mountain أظهرت النتائج أن نماذج الأرشيف الذكي، التي تدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والبيانات المرتبطة والبلوك تشين، تسهم بشكل كبير في تعزيز تثمين الأرصدة الأرشيفية من خلال تحسين إمكانية الوصول، والكفاءة، واستخلاص القيمة المعرفية. تقدم الدراسة رؤية استشرافية لتطبيقات المستقبلية للأرشيف الذكي، وتوصيات عملية للمؤسسات الأرشيفية في البيئة العربية، مؤكدة على ضرورة بناء استراتيجية وطنية، والاستثمار في البنية التحتية، وتطوير الكفاءات، وتعزيز الشراكات لضمان الاستفادة القصوى من الإمكانات الهائلة للأرشيف الرقمي في بناء مجتمعات المعرفة. This study aims to analyze intelligent archive models and their future applications in the context of digitized archival holdings valorization. The study adopted a analytical approach, through a systematic review of scientific literature, a comparative analysis of three leading intelligent archive models (ARCHANGEL, Archival Linked Data, smartarchivS), in addition to a case study of The National Archives (UK) project with Iron Mountain. The results showed that intelligent archive models, which integrate artificial intelligence, linked data, and blockchain technologies, significantly contribute to enhancing archival holdings valorization by improving accessibility, efficiency, and knowledge extraction. The study provides a forward-looking vision for future applications of smart archives, and practical recommendations for archival institutions in the Arab environment, emphasizing the necessity of building a national strategy, investing in infrastructure, developing competencies, and fostering partnerships to ensure maximum benefit from the immense potential of digital archives in building knowledge societies.
الكلمات المفتاحية
الأرشيف الذكي، تثمين الأرصدة الأرشيفية، الذكاء الاصطناعي، البيانات المرتبطة، البلوك تشين. ; Intelligent Archive, Archival Holdings Valorization, Artificial Intelligence, Linked Data, Blockchain.
مقالات مماثلة
صغير العالية
.
أ.د بن عبد المومن محمد
.
ص 27-44.
بن زردة توفيق
.
ص 1179-1217.
Kouba, N. El. Y.
.
ختير فوزية
.
Benseddik, A.
.
Amrane Y.
.
Hasni M.
.
Menaa M.
.
ص 73-88.
محمد بليل
.
ص 60-70.
ميسة عبد الكريم
.
شواو عبد الباسط
.
ص 476-506.
