مجلة إشكالات في اللغة و الأدب
Volume 14, Numéro 3, Pages 423-436
2025-09-02
Human Vs. Artificial Intelligence: Who Best Captures Tayeb Salih's Voice?
Authors : Ennebati Fatima Zohra .
Abstract
Abstract:This paper explores the challenges of translating Tayeb Salih’s Season of Migration to the North, comparing the performance of ChatGPT, DeepL, and the renowned translator Denys Johnson-Davies. Through the analysis of selected culturally rich and metaphorical excerpts, the research investigates how each translator handles figurative language, cultural references, and emotional tone drawing on Venuti’s model of foreignization and domestication in handling cultural elements in translation. Findings show that while ChatGPT demonstrates surprising accuracy and fluency that is often closer to human translation, DeepL struggles with cultural depth and literary nuances. However, human translation remains unmatched in conveying the subtle emotional and cultural layers of Salih’s voice. The study concludes that although AI is rapidly advancing, capturing the full literary and cultural essence of complex texts still requires human sensitivity, suggesting that a collaborative approach between AI and human translators is the most effective way forward in literary translation. Résumé: Cet article explore les défis liés à la traduction de Saison de la migration vers le Nord de Tayeb Salih, en comparant les performances de ChatGPT, DeepL et du célèbre traducteur Denys Johnson-Davies. A travers l’analyse d’extraits choisis, riches sur le plan culturel et métaphorique, la recherche examine comment chaque traducteur traite le langage figuré, les références culturelles et le ton émotionnel. Les résultats montrent que, bien que ChatGPT fasse preuve d’une précision et d’une fluidité surprenantes, souvent proches de la traduction humaine, DeepL rencontre des difficultés à restituer la profondeur culturelle et les subtilités littéraires. Cependant, la traduction humaine demeure inégalée dans la transmission des nuances émotionnelles et culturelles propres à la voix de Salih. L’étude conclut que, bien que l’intelligence artificielle progresse rapidement, saisir toute la richesse littéraire et culturelle de textes complexes nécessite encore la sensibilité humaine. Elle suggère ainsi qu’une approche collaborative entre l’IA et les traducteurs humains représente la voie la plus efficace pour la traduction littéraire.
Keywords
AI ; ChatGpt ; DeepL ; Literary Translation ; Translation Accuracy
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