مجلة الإستراتيجية والتنمية
Volume 15, Numéro 1, Pages 363-383
2025-01-01

Predicting Livestock Trends: A Box-jenkins Approach Using Arima (the Case Of Algeria 1990-2025)



Authors : Mezouaghi Djilali . Belfodil Kamel .

Abstract

This study aims to estimate a model for forecasting livestock through the use of Box-Jenkins methodology, and to apply it to a time series of the number of livestock annually to Algeria during the period from 1990 to 2021. It concluded by estimating a model for forecasting through the Autoregressive Integrated-Moving Average Model, was suggested from the form (ARIMA (0,1,1)) with a good accuracy (MAPE=10.40%), we obtained the yearly forecast of livestock, which was increasing during period (2022-2025). تهدف هذه الدراسة إلى تقدير نموذج للتنبؤ بالثروة الحيوانية من خلال استعمال طريقة بوكس-جينكيز، وتطبيقها على سلسلة زمنية للعدد السنوي من رؤوس الثروة الحيوانية في الجزائر خلال الفترة الممتدة ما بين 1990 و 2021. خلصت النتائج إلى تقدير نموذج للتنبؤ من خلال نموذج الانحدار الذاتي للمتوسطات المتحركة على شكل ARIMA (0,1,1)، وبتقييم جيد لدقته حسب إحصائية (MAPE=10.40%)،وتحصلنا على تقدير للثروة الحيوانية في الجزائر خلال الفترة (2022-2025)، والذي كان بشكل متزايد من سنة إلى أخرى.

Keywords

Livestock ; forecasting ; Box-Jenkins ; ARIMA ; Algeria

Les articles similaires

دور إباضية المغرب الأوسط في تنشيط التجارة الصحراوية خلال العصر الوسيط Thé Rôle Of Ibadis Of Thé Central Maghreb Un Stimulating Thé Désert Trade During Thé Middle Age

بوسالم أحلام .  عابد يوسف . 
ص 117-132.

Muhammad A.r .webb: Thé First Anglo White Concert To Islam Un Thé U.s.a Ans Thé Influence Of Thé Ah Adyya Movemment

Yahia Zeghoudi . 
pages 74-88.

استخدام منهجية بوكس – جنكينز Box- Jenkins للتنبؤ بالناتج المحلي الإجمالي في السودان 2010- 2030م. Using Box- Jenkins Methodology To Forecasting Gdp In Sudan 2010-2030

محمد معتز . 
ص 119-133.

Application Of Box-jenkins Models And Artificial Neural Networks For Predicting Gross Domestic Product (gdp) In Algeria

Bekhti Sara .  Benamor Silia .  Sellami Asma . 
pages 15-25.

Forecasting Government Final Consumption Expenditure In Algeria: Comparative Performance Of The Arima (box-jenkins) Model And Artificial Neural Networks (mlp & Lstm) Up To 2034

Lagoune Salim . 
pages 13-27.

Formats de citation