مجلة الباحث
Volume 25, Numéro 1, Pages 15-25
2025-12-30

Application Of Box-jenkins Models And Artificial Neural Networks For Predicting Gross Domestic Product (gdp) In Algeria



Authors : Bekhti Sara . Benamor Silia . Sellami Asma .

Abstract

Summary: This study aims to analyze the economic developments in Algeria’s Gross Domestic Product (GDP) over the period from 1960 to 2023 and to forecast its trajectory through to 2028. To achieve this objective, two different methodologies were employed: the traditional Box-Jenkins approach for time series analysis, and Artificial Neural Networks (ANNs), which are based on artificial intelligence techniques. The aim was to compare their performance in forecasting GDP. The findings of the study revealed that the Box-Jenkins model outperformed the neural networks in terms of forecasting accuracy and quality, as demonstrated by the forecast evaluation metrics and the weighted average used for comparing the two models. الملخص:تهدف هذه الدراسة إلى تحليل التطورات الاقتصادية في الناتج المحلي الإجمالي للجزائر خلال الفترة الممتدة من 1960 إلى 2023، والتنبؤ بمساره حتى عام 2028. ولتحقيق هذا الهدف، تم تطبيق منهجين مختلفين: منهجية بوكس-جينكنز التقليدية لتحليل السلاسل الزمنية، ومنهجية الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) المعتمدة على تقنيات الذكاء الاصطناعي، وذلك بهدف مقارنة أدائهما في توقع الناتج المحلي الإجمالي. وقد أظهرت نتائج الدراسة تفوق نموذج بوكس-جينكنز في تقديم توقعات أكثر دقة وجودة مقارنة بالشبكات العصبية، كما بيّنت ذلك مؤشرات تقييم دقة التنبؤ والمتوسط المرجح المعتمد في المقارنة بين النموذجين.

Keywords

Gross Domestic Product ; Box-Jenkins Methodology ; Forecasting ; Artificial Neural Networks.

Les articles similaires

Effectiveness Of The Box–jenkins Methodology In Determining The Arima Model For Forecasting Algeria’s Gross Domestic Product Up To 2035

Lagoune Salim .  Benzahia Mohamed . 
pages 347-368.

استخدام منهجية بوكس – جنكينز Box- Jenkins للتنبؤ بالناتج المحلي الإجمالي في السودان 2010- 2030م. Using Box- Jenkins Methodology To Forecasting Gdp In Sudan 2010-2030

محمد معتز . 
ص 119-133.

Forecasting Government Final Consumption Expenditure In Algeria: Comparative Performance Of The Arima (box-jenkins) Model And Artificial Neural Networks (mlp & Lstm) Up To 2034

Lagoune Salim . 
pages 13-27.

Predicting Livestock Trends: A Box-jenkins Approach Using Arima (the Case Of Algeria 1990-2025)

Mezouaghi Djilali .  Belfodil Kamel . 
pages 363-383.

تحديد العوامل المؤثرة على الناتج المحلي الإجمالي بالجزائر خلال الفترة 1980-2017 دراسة قياسية باستخدام أسلوب التكامل المشترك واختبارات السببية Determine The Factors Affecting The Gross Domestic Product Of Algeria During The Period 1980/2017 A Standard Study Using The Simultaneous Integration Method And Causality Tests

مكاوي محمد . 
ص 1-16.

Formats de citation