المعيار
Volume 30, Numéro 4, Pages 1079-1090
2026-09-15
الكاتب : بربار عبد الرحمان .
تناول هذا المقال مفهوم "عامل اللغة" (L-factor) كتحول جذري في تشخيص الاضطرابات العقلية، حيث يتم الانتقال من التقييم الذاتي المعتمد على الملاحظة السريرية إلى القياس الموضوعي للغة كبصمة بيولوجية ونفسية. يستعرض البحث الجذور التاريخية لهذا التوجه منذ عام 1936، رابطاً بين الرؤى البيولوجية والنفسية المبكرة وتقنيات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) المعاصرة. كما يسلط الضوء على الطبيعة "العابرة للتشخيص" لهذا المؤشر، وقدرته على كشف اختلالات الشبكات العصبية عبر تحليل التماسك الدلالي والتعقيد النحوي. وأخيراً، يناقش المقال تحديات تطبيق هذه التقنيات على اللغة العربية، مستعرضاً نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة (مثل MARBERT) التي أثبتت كفاءة في فهم السياقات الثقافية واللهجوية لمرضى الصحة النفسية العرب. This article explores the concept of the "L-factor" as a paradigm shift in diagnosing mental disorders, moving from subjective clinical observations to objective linguistic measurement as a bio-psychological marker. The study traces the historical roots of this trend back to 1936, linking early biological and psychological insights with contemporary Natural Language Processing (NLP) techniques. It highlights the "transdiagnostic" nature of this indicator and its ability to detect neural network dysfunctions through the analysis of semantic coherence and syntactic complexity. Finally, the article discusses the challenges of applying these technologies to the Arabic language, showcasing modern AI models (such as MARBERT) that have demonstrated efficiency in understanding the cultural and dialectal contexts of Arab mental health patients
عامل اللغة ; معالجة اللغات ; عابر للتشخيص ; الذكاء الاصطناعي ; L-factor ; NLP ; Transdiagnostic ; AI
بوسالم أحلام
.
عابد يوسف
.
ص 117-132.
Yahia Zeghoudi
.
pages 74-88.
Said Houari Amel
.
pages 257-268.
Chadli Abderrahim
.
Othmani Marabout Soraya
.
Barkouk Yamine
.
Athmani Yasmine
.
Makhloufi Karima
.
pages 150-159.