Multilinguales
Volume 14, Numéro 1, Pages 41-75
2026-06-30
La Modélisation Didactique à L’épreuve De L’imprévisibilité Linguistique : Une étude Exploratoire Assistée Par Intelligence Artificielle
Auteurs : Chamkhi Mansour .
Résumé
Cet article interroge la modélisation didactique face à l’imprévisibilité du langage. En s’appuyant sur la théorie de l’activité (Leontiev, Pastré, Clot) et le CECRL (désormais le Cadre ou le CECRL), il montre que la langue, en tant que système de potentialités, se réalise selon des formes multiples et contextuelles. Une expérimentation menée avec une intelligence artificielle (IA) illustre cette variabilité à partir d’un descripteur du CECRL : pour une même compétence, les formulations diffèrent mais demeurent légitimes. La modélisation didactique apparaît ainsi comme un outil de médiation : en automatisant les invariances de l’activité langagière, elle permet la maîtrise progressive de la variance et prépare l’apprenant à agir dans la complexité du langage réel.
Mots clés
modélisation ; ressources linguistiques ; CECRL ; IA ; compétence
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