Revue Algérienne des Sciences du Langage
Volume 11, Numéro 1, Pages 10-29
2026-06-10

Usages De L’intelligence Artificielle Générative Dans L’appropriation Des Concepts Linguistiques Et Phonétiques : Enjeux D’équité Linguistique Chez Les étudiants De Première Année De Licence De Français



Auteurs : Saâdi Khadidja . Righi Chakib Lias .

Résumé

Cette étude examine le rôle de l’intelligence artificielle générative dans l’appropriation des concepts linguistiques et phonétiques par des étudiants de première année de licence de français dans un contexte universitaire plurilingue. L’analyse s’appuie sur un cadre théorique croisant les travaux sur l’intelligence artificielle en éducation (Holmes et al., 2022 ; Zawacki-Richter et al., 2019) et les approches sociolinguistiques du plurilinguisme et du translanguaging (García & Wei, 2014). Sur le plan méthodologique, la recherche adopte une approche qualitative exploratoire fondée sur des entretiens réalisés auprès de 38 étudiants de première année à l’Université Dr Moulay Tahar de Saïda (promotion 2025-2026). Les données ont été analysées à partir d’une analyse thématique visant à identifier les difficultés d’apprentissage et les usages des outils d’intelligence artificielle. Les résultats montrent que 23 étudiants sur 38 rencontrent des difficultés dans la compréhension de notions théoriques en linguistique (structuralisme, distributionnalisme, langue/parole, signe linguistique) ainsi que dans les exercices de transcription phonétique. Face à ces obstacles, les étudiants mobilisent des outils d’intelligence artificielle générative, notamment ChatGPT et Gemini, pour obtenir des reformulations simplifiées, des exemples, des résumés de cours et des traductions de termes spécialisés. L’analyse révèle que ces usages favorisent la clarification des concepts, soutiennent la motivation et facilitent l’accès aux savoirs. Toutefois, leur efficacité reste conditionnée par l’engagement des étudiants et la pratique régulière des exercices disciplinaires. L’étude souligne ainsi le rôle complémentaire de l’intelligence artificielle dans l’apprentissage universitaire plurilingue.

Mots clés

intelligence artificielle générative ; apprentissage plurilingue ; linguistique ; phonétique ; stratégies d’apprentissage

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