La revue de la Communication et du Journalisme
Volume 12, Numéro 1, Pages 6-21
2025-07-05
The Impact Of Recommendation Algorithms On News Consumption- A Survey
Authors : Mazari Nacereddine .
Abstract
This investigation assessed the influence of recommendation algorithms on news consumption by social media users via a survey of 300 participants. Findings indicated substantial reliance on these platforms for news, despite incomplete user comprehension of algorithmic functions. Participants favored chronological news presentation and perceived algorithms as limiting source diversity and potentially amplifying existing biases. While dependence on algorithmic suggestions was moderate, users preferred familiar sources and expressed concern regarding reduced exposure to varied perspectives. A desire for enhanced user control over news selection was evident. The study advocates for increased user awareness and active pursuit of diverse information sources. It also underscores the necessity for greater algorithmic transparency and user control features on social media platforms to facilitate a balanced and comprehensive news ecosystem. Further research into the broader impacts of algorithms and the development of more accountable recommendation systems are recommended. تسعى هذه الدراسة إلى تقييم تأثير خوارزميات التوصية على استهلاك الأخبار من قبل مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي، وذلك من خلال مسح شمل 300 مشارك، حيث أشارت النتائج إلى اعتماد كبير على هذه المنصات للحصول على الأخبار، على الرغم من الفهم غير الكامل لوظائف الخوارزميات لدى المستخدمين، كما فضل المشاركون عرض الأخبار بترتيب زمني وأدركوا أن الخوارزميات تحد من تنوع المصادر وربما تزيد من التحيزات القائمة، وبينما كان الاعتماد على الاقتراحات الخوارزمية متوسطًا، فضل المستخدمون المصادر المألوفة وأعربوا عن قلقهم بشأن انخفاض تعرضهم لوجهات نظر متنوعة، وقد ظهرت رغبة واضحة في زيادة تحكم المستخدم في اختيار الأخبار، وتدعو الدراسة إلى زيادة وعي المستخدمين والسعي النشط وراء مصادر معلومات متنوعة، كما تؤكد على ضرورة زيادة شفافية الخوارزميات وتوفير ميزات تحكم للمستخدمين على منصات التواصل الاجتماعي لتسهيل نظام إخباري متوازن وشامل، وتوصي الدراسة في الأخير إلى إجراء المزيد من البحوث حول التأثيرات الأوسع للخوارزميات وتطوير أنظمة توصية أكثر مسؤولية.
Keywords
Recommendation Algorithms ; Social Platform ; News Consumption ; Facebook ; bias ; الخوارزميات ; استهلاك الأخبار ; المنصات الاجتماعية ; الفيسبوك ; التحيز
Les articles similaires
بوسالم أحلام
.
عابد يوسف
.
ص 117-132.
Yahia Zeghoudi
.
pages 74-88.
Said Houari Amel
.
pages 257-268.
