مجلة الآداب و اللغات
Volume 26, Numéro 1, Pages 25-40
2026-03-31
الكاتب : شمام نسيمة .
يعرض هذا المقال تحليل مستويات اللغة العربية حاسوبيا ، باعتماد منهج وصفي تحليلي ، بتبيان كيفية تمثيلها آليا. فيركّز في الصرف على آليات التعرف على البنى المورفولوجية وتوليد الكلمات، وفي التركيب على تقنيات التحليل والتوليد النحوي وما يصاحبهما من لبس ناتج عن التحويلات التركيبية. أما في الدلالة فيوضح صعوبة تمثيل المعنى حاسوبيًا ودور الموارد الدلالية في تقليل الغموض وتحسين الفهم الآلي. مما يحيل على أن تطويرَ نظمِ معالجةٍ عربيةٍ فعّالةٍ يقتضي تكامل كافة المستويات مع بناء بنى دلالية دقيقة تدعم الخوارزميات وتُحسّن أداء أنظمة المعالجة الآلية. This article presents a computational analysis of the levels of the Arabic language using a descriptive–analytical approach, highlighting how each level is modeled automatically. It outlines mechanisms for morphological pattern recognition and word generation, syntactic parsing and generation along with ambiguity caused by structural transformations, and the challenges of representing meaning computationally. The study also stresses the role of semantic resources in reducing ambiguity and enhancing automatic understanding. It concludes that developing effective Arabic NLP systems requires integrating all linguistic levels and constructing precise semantic structures to support algorithms and improve overall processing performance.
المعالجة الآلية المستوى الصرفي المستوى النحوي المستوى الدلالي الذكاء الاصطناعي ; Automatic Processing Morphological Level Syntactic Level Semantic Level Artificial Intelligence (AI)
سعيداني نورالهدى
.
بكار أمال
.
ص 734-749.
بيطام حواء
.
ص 149-163.