مجلة العلوم الاقتصادية والتسيير والعلوم التجارية
Volume 18, Numéro 2, Pages 1-23
2025-12-31
الكاتب : عباس زهرة . خليل أسماء .
ملخص: تهدف هذه الدراسة إلى تسليط الضوء على مساهمة الذكاء الاصطناعي كألية لتحول نحو انشاء المؤسسات الناشئة الخضراء لتعزيز ممارسات الاقتصاد الأخضر بالتطرق إلى التجربة الألمانية انموذجا، وذلك من خلال التطرق إلى المفاهيم المتعلقة الذكاء الاصطناعي من تعريف وعناصره والأهمية التي يسعى إليها، وكيف ساهم هذا التحول للذكاء الاصطناعي في التوجه نحو انشاء المؤسسات الناشئة الخضراء، والوقوف على أهم خصائصها والدوافع التي أدت إلى نشأتها فضلا عن أهم التحديات التي تواجهها مع استعراض واقع المؤسسات الناشئة الخضراء بألمانيا وإبراز التقدم الذي أحرزته في هذا المجال. وتوصلت الدراسة أن الذكاء الاصطناعي يعد شرطا أساسيا لإنجاح التحول الأخضر خاصة ضمن نموذج المؤسسات الناشئة إذ تشير الإحصاءات إلى أن أكثر من 76٪ من الشركات الناشئة الألمانية أصبحت تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي في عام 2024، وتظهر التجربة الألمانية أن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الخضراء (GreenTech) يمكن من تطوير حلول مستدامة مثل أنظمة الطاقة الذكية، إدارة انبعاثات الكربون، وإعادة تدوير الموارد. كلمات مفتاحية: الذكاء الاصطناعي، التكنولوجيا الخضراء، المؤسسات الناشئة الخضراء، الاقتصاد الأخضر، التجربة الألمانية انموذجا. تصنيف JEL : O33، Q55، L26، Q01، Q56 Abstract: This study aims to highlight the contribution of artificial intelligence (AI) as a mechanism for the transition towards green startups, thereby promoting green economy practices. It examines the German experience as a case study, exploring AI concepts, including its definition, components, and intended importance. The study explores how this shift towards AI has contributed to the rise of green startups, identifying their key characteristics and the motivations behind their emergence, as well as the major challenges they face. It also reviews the current state of green startups in Germany and highlights the progress they have made in this field. The study concludes that AI is a prerequisite for the success of the green transition, particularly within the startup model. Statistics indicate that over 76% of German startups will be using AI technologies by 2024. Furthermore, the German experience demonstrates that combining AI with green technology (GreenTech) enables the development of sustainable solutions such as smart energy systems, carbon emission management, and resource recycling.. Keywords: Artificial Intelligence, Green Technology, Green Startups, Green Economy, The German Experience as a Model. JEL Classification: O33، Q55، L26 ، Q01، Q56 Résumé Cette étude vise à mettre en lumière la contribution de l'intelligence artificielle (IA) en tant que mécanisme de transition vers les startups vertes, favorisant ainsi les pratiques de l'économie verte. Elle examine l'expérience allemande comme étude de cas, en explorant les concepts de l'IA, notamment sa définition, ses composantes et son importance. L'étude analyse comment cette évolution vers l'IA a contribué à l'essor des startups vertes, en identifiant leurs caractéristiques clés, les motivations de leur émergence et les principaux défis auxquels elles sont confrontées. Elle dresse également un état des lieux des startups vertes en Allemagne et souligne leurs progrès dans ce domaine. L'étude conclut que l'IA est une condition préalable au succès de la transition écologique, en particulier au sein du modèle des startups. Les statistiques indiquent que plus de 76 % des startups allemandes utiliseront des technologies d'IA d'ici 2024. De plus, l'expérience allemande démontre que la combinaison de l'IA et des technologies vertes (GreenTech) permet le développement de solutions durables telles que les systèmes énergétiques intelligents, la gestion des émissions de carbone et le recyclage des ressources.. Codes de classification de Jel: : O33، Q55، L26 ، Q01، Q56
كلمات مفتاحية: الذكاء الاصطناعي، التكنولوجيا الخضراء، المؤسسات الناشئة الخضراء، الاقتصاد الأخضر، التجربة الألمانية انموذجا. تصنيف JEL : O33، Q55، L26، Q01، Q56 ; Codes de classification de Jel: : O33، Q55، L26 ، Q01، Q56
قحام وهيبة
.
شرقرق سمير
.
ص 435-455.
عرعار منى
.
عبايدية يوسف
.
مكاحلية محي الدين
.
ص 514-534.
كانم صليحة
.
كانم كريمة
.
ص 11-33.
عماري صليحة
.
سعدان آسيا
.
ص 69-80.
بورنان مصطفى
.
صولي علي
.
ص 131-148.