مجلة دفاتر اقتصادية
Volume 16, Numéro 1, Pages 507-524
2025-05-25
نموذج تعلم آلي ذكي لكشف الاحتيال في بطاقة الائتمان - تطبيق عملي على منصة تفاعلية -
الكاتب : فراحي فضيلة .
الملخص
تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم آلي ذكي يعتمد على خوارزمية الغابة العشوائية، أحد أهم خوارزميات تعلم الآلة بالإشراف، وهي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي، حيث تُستخدم الخوارزمية في الكثير من مجالات المالية والاقتصاد. يتم التركيز في هذه الورقة على تخريج النموذج كمنصة تفاعلية في البيئات العملية على شكل نظام لكشف الاحتيال في بطاقات الائتمان، لتسهيل استخدامه في المؤسسات المالية. بالإضافة إلى دوره الهام في هذه المؤسسات الحيوية، يمكن لهذا النموذج أن يكون أداة فعالة للأجهزة الأمنية والمخابراتية، في كشف المحتالين والمجرمين الذين يستغلون الأنظمة المالية لأغراض غير مشروعة. توصلت النتائج إلى تحديد أهم المتغيرات كميزات أساسية، تساعد في تحليل البيانات واكتشاف الأنماط الاحتيالية، مما يسهم في تعزيز الأمن المالي وحماية الاقتصاد الوطني من التهديدات الإجرامية. This study presents an intelligent machine learning model based on the Random Forest algorithm, one of the most significant supervised learning algorithms and a key branch of artificial intelligence. The algorithm is widely used in various financial and economic applications. This paper focuses on deploying the model as an interactive platform in real-world environments, serving as a system for credit card fraud detection to facilitate its use in financial institutions. In addition to its crucial role in these vital institutions, the model can also serve as an effective tool for security and intelligence agencies in identifying fraudsters and criminals who exploit financial systems for illicit purposes. The findings highlight the key variables as features importance, that contribute to data analysis and fraud pattern detection, thereby enhancing financial security and protecting the national economy from criminal threats.
الكلمات المفتاحية
خوارزمية الغابة العشوائية ; كشف الاحتيال ; بطاقة الائتمان
مقالات مماثلة
سليماني عزالدين
.
مدبحي سلمى
.
ص 212-231.
بوغنامة أحمد لمين
.
بن زقير عبد اللطيف
.
ص 69-80.
قديري سمير
.
ميسه هشام
.
ص 51-60.
حمديني إسحاق
.
ص 175-187.
