مجلة التنويع الاقتصادي
Volume 7, Numéro 1, Pages 69-80
2026-06-30
الكاتب : بوغنامة أحمد لمين . بن زقير عبد اللطيف .
تقدم هذه الدارسة نموذجا آليا يستند الى نظام الأوزان المستوحى من خوارزميات تعلم الألة، وذلك بهدف تقدير التأثير النسبي للمتغيرات الأساسية في تقييم مخاطر التمويل. وتركز هذه الورقة على تطوير النموذج باستخدام لغة البرمجة Python، وتقديمه في شكل منصة تفاعلية عملية لتقييم مخاطر التمويل الإسلامي في الشركات الناشئة. توصلت الدراسة إلى أن المنصة التفاعلية توفر أدوات جيدة لقياس وتحليل مخاطر التمويل الإسلامي، كما بينت النتائج الخاصة باختبار النموذج على بيانات اصطناعية أن استخدام توزيع الأوزان على المتغيرات يسهم في توجيه عملية التقييم نحو العوامل الأكثر تأثيرا، مما يعزز دقة التحليل ويدعم اتخاذ قرارات مالية في سياق تمويل الشركات الناشئة This study presents an automated model based on a weighting system inspired by machine learning algorithms, designed to estimate the relative impact of key variables in assessing financing risks. This paper focuses on developing the model using the Python programming language and presenting it as a practical, interactive platform for assessing Islamic finance risks in startups. The study concluded that the interactive platform provides good tools for measuring and analyzing Islamic finance risks. Furthermore, the results of model testing on artificial data showed that using weighting on variables helps guide the evaluation process towards the most influential factors, thus enhancing the accuracy of the analysis and supporting financial decisions in the context of startup financing.
مخاطر المالية ; منصة تفاعلية ; بايثون
فراحي فضيلة
.
ص 507-524.
مرابط عبد الجليل
.
عبد الهادي مختار
.
ص 315-328.
صلاح الدين عبد العزيز
.
بدر الدين عاشوري
.
ص 45-70.
رميساء نجاة مواسيم
.
سومية بلغنو
.
ص 59-80.