مجلة إدارة الأعمال والدراسات الاقتصادية
Volume 11, Numéro 1, Pages 217-228
2025-05-28

آلية النمذجة الحديثة للتنبؤ بتطور المؤسسات الاقتصادية -دراسة تجريبية-

الكاتب : فراحي فضيلة .

الملخص

تهدف هذه الدراسة إلى بيان أهمية آليات النمذجة الحديثة لتتبع تطور المؤسسات الاقتصادية، عبر دراسة حالة لاستشراف الوضع المستقبلي بناءً على الوضع الحالي والتاريخي، وذلك باستعمال الشبكة العصبية الذكية، والمزودة بذاكرة طويلة المدى على برمجية بايثون. توصلت الدراسة إلى تحديد النموذج الأمثل بدقة عالية للتنبؤ، حيث أفادت بتوقع الثبات النسبي للحالة قيد الدراسة استشرافا إلى حدود المستقبل القريب، كما أشارت الدراسة في التوصيات انطلاقا من نتائج الدراسة التجريبية إلى ضرورة اتخاذ الإجراءات الممكنة لبعث النشاط والحيوية في تطور وإدارة المؤسسات عموما، حيث ينعكس ذلك على المستقبل الاقتصادي للبلاد. This study aims to show the significance of current modeling techniques in tracking the evolution of economic institutions, applying a case study to predict prospects based on current and historical data, using an advanced neural network with long-term memory implemented in Python software. The study was concluded by establishing the best model with great predictive accuracy, suggesting a relative stability of the situation under evaluation in the near future. Moreover, the study's suggestions, based upon the experimental findings, highlighted the need to apply potential initiatives that promote activity and drive in the development and management of institutions, as this impacts the nation's economic future.

الكلمات المفتاحية

التنبؤ ; شبكة عصبية طويلة المدى ; قيمة سوقية ; مجمع صيدال ; برمجية بايثون