أفاق معرفية
Volume 5, Numéro 1, Pages 53-79
2026-06-28
الكاتب : دراوشة حسين .
The research aims to discuss the role of artificial intelligence in teaching Arabic to non-native speakers. The introduction discusses the general literature, then explains artificial intelligence and its commonly used educational techniques. It reveals the mechanisms for teaching Arabic to non-native speakers in light of artificial intelligence techniques, analyzes this through the mechanisms of artificial intelligence in language processing, and the mechanisms for regulating the levels of linguistic proficiency among non-native speakers. It also explores the prospects for digitizing Arabic linguistic data for non-native speakers and its educational dimensions in light of the various applications of artificial intelligence and its technologies. All of the above is clarified through description, analysis, and study. The research concludes with the results and recommendations, the most important of which are: The functional approach in teaching linguistic material is highlighted in artificial intelligence tools according to various analyses, which assist in the process of linguistic acquisition through digital procedures characterized by the ease of their patterns and simulation methods that are compatible with the level of learners and take into account individual differences between them. The digital horizons of artificial intelligence and language education are embodied in the principles of statistics, simulation, interactivity, and collaboration in performance, linguistic competence, and the pragmatics of achievement among non-native speakers of Arabic, and the necessity of building linguistic resources and models. Artificial intelligence tools and applications are developed to serve the Arabic language and empower its skills through organized, conscious responses that enhance mastery and practice among non-native Arabic speakers. Finally, a list of sources and references is included. يهدف البحث إلى مناقشة دور الذكاء الاصطناعي في تعليمية اللغة العربية لغير النّاطقينَ بها، فتحدث التمهيد عن الأدبيات العامة، ومن ثم بيان الذكاء الاصطناعي وتقنياته التعليمية المتداولة، والكشف عن آليات تعليمية اللغة العربية لغير الناطقين بها في ضوء تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتحليل ذلك من خلال آليات الذكاء الاصطناعي في معالجة اللغات، وآليات تنظيم مستويات الإتقان اللغوي عند غير الناطقين بها، واستقراء آفاق رقمنة المعطى اللغوي العربي لغير الناطقين بها وأبعادها التعليمية في ضوء تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتقنياته المتنوعة، وتوضيح كل ما سبق بالوصف والتحليل والدراسة، ومن ثم خاتمة البحث وفيها النتائج والتوصيات، ومن أهمها: يبرز المنحى الوظيفي في تعليمية المادة اللغوية في أدوات الذكاء الاصطناعي وفق تحليلات متنوعة، تساعد في عملية الاكتساب اللغوي من خلال إجراءات رقمية تمتاز بسهولة أنماطها وطرق محاكاتها التي تتوافق مع مستوى المتعلمين وتراعي الفروق الفردية بينهم، وتتجسد آفاق رقمنة الذكاء الاصطناعي وتعليمية اللغة بمبدأ الإحصاء والمحاكاة والتفاعلية والتشاركية في الأداء والكفاية اللغوية وتداولية المنجز عند غير الناطقين باللغة العربية، وضرورة بناء موارد ونماذج لغوية تُنمي أدوات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في خدمة اللغة العربية وتمكين مهاراتها عبر الاستجابات المنظمة الواعية التي تمكن مستوى الإتقان والممارسة عند غير الناطقين باللغة العربية، وأخيراً قائمة المصادر والمراجع. Cette recherche vise à examiner le rôle de l'intelligence artificielle dans l'enseignement de l'arabe aux non-anglophones. L'introduction présente un état de l'art, puis explique l'intelligence artificielle et ses techniques pédagogiques courantes. Elle expose les mécanismes d'enseignement de l'arabe aux non-anglophones à la lumière des techniques d'intelligence artificielle, les analyse à travers les mécanismes de traitement du langage et les mécanismes de régulation du niveau de compétence linguistique des non-anglophones. Elle explore également les perspectives de numérisation des données linguistiques arabes pour les non-anglophones et ses dimensions pédagogiques au regard des diverses applications de l'intelligence artificielle et de ses technologies. L'ensemble de ces éléments est étayé par des descriptions, des analyses et des études. La recherche se conclut par les résultats et des recommandations, dont les plus importantes sont les suivantes : l'approche fonctionnelle dans l'enseignement des contenus linguistiques est mise en avant par les outils d'intelligence artificielle, comme le montrent diverses analyses. Ces outils facilitent l'acquisition linguistique grâce à des procédures numériques caractérisées par la simplicité de leurs modèles et de leurs méthodes de simulation, adaptées au niveau des apprenants et tenant compte de leurs différences individuelles. Les perspectives numériques de l'intelligence artificielle et de l'enseignement des langues s'articulent autour des principes de statistiques, de simulation, d'interactivité et de collaboration, tant en matière de performance et de compétences linguistiques que de pragmatique de l'apprentissage chez les non-arabophones. Elles soulignent également la nécessité de développer des ressources et des modèles linguistiques. Des outils et applications d'intelligence artificielle sont conçus pour servir la langue arabe et renforcer ses compétences grâce à des réponses structurées et ciblées, favorisant ainsi la maîtrise et la pratique chez les non-arabophones.
الذكاء الاصطناعي، تعليمية، اللغة العربية، غير الناطقين ; artificial intelligence, education, Arabic language, non-native speakers. ; intelligence artificielle, éducation, langue arabe, locuteurs non natifs
منصوري مريم
.
ص 362-372.