مجلة دراسات في الاقتصاد وإدارة الأعمال
Volume 9, Numéro 1, Pages 385-403
2026-06-07
التنقيط الائتماني المعتمد على الذكاء الاصطناعي: التحديات والمخاطر والآفاق المستقبلية في الجزائر
الكاتب : يحي هاجر .
الملخص
يعد التنقيط الائتماني المدعوم بالذكاء الاصطناعي أداة قوية لتقييم مخاطر الائتمان واتخاذ قرارات إقراض أكثر دقة وكفاءة من الطرق التقليدية. رغم ذلك، تواجه الأنظمة المصرفية على مستوى العالم بعض التحديات التي ترافق تطبيق هذه التكنولوجيا؛ بما في ذلك خصوصية وأمن المعلومات، الاعتبارات الأخلاقية وشفافية اتخاذ القرارات الائتمانية. تهدف الدراسة إلى تسليط الضوء على التحديات والمخاطر والآفاق المستقبلية لتبني هذه التكنولوجيا في القطاع المصرفي الجزائري. تتبنى الدراسة نهجا وصفيا؛ اعتمادا على البيانات المتاحة واستعراض تجارب ناجحة في هذا المجال. تشير النتائج إلى أن المصارف الجزائرية لا تزال في المراحل الأولى من اعتماد الذكاء الاصطناعي لتقييم الجدارة الائتمانية، لكن هناك فرص كبيرة لتسريع هذا التحول؛ من خلال الإصلاحات التنظيمية، وتطوير البنية التحتية الرقمية، وتعزيز التعاون بين المصارف وشركات التكنولوجيا المالية. تقدّم الدراسة توصيات لدعم تبني الذكاء الاصطناعي في تقييم مخاطر الائتمان، مما يسهم في الشمول المالي وتحسين كفاءة القطاع المصرفي الجزائري. AI-powered credit scoring is a powerful tool for evaluating credit risk and making more accurate and efficient lending decisions than traditional methods. However, banking systems worldwide face several challenges in implementing this technology, including privacy and information security, ethical considerations, and transparency in credit decision-making. This study aims to highlight the challenges, risks, and future prospects of adopting this technology in the Algerian banking sector. The study adopts a descriptive approach, relying on available data and reviewing successful experiences in this field. The findings indicate that Algerian banks are still in the early stages of adopting AI for creditworthiness assessment, but there are significant opportunities to accelerate this transition through regulatory reforms, developing digital infrastructure, and strengthening cooperation between banks and FinTech companies. The study offers recommendations to support the adoption of AI in credit risk assessment, which will contribute to financial inclusion and improve the efficiency of the Algerian banking sector.
الكلمات المفتاحية
ذكاء اصطناعي، تنقيط ائتماني، جدارة ائتمانية، تكنولوجيا مالية، شمول مالي، بنوك جزائرية. ; Artificial intelligence, credit scoring, credit worthiness, financial technology, financial inclusion, Algerian banks
مقالات مماثلة
عتروس فوزي
.
قادري عبد الحفيظ
.
ص 21-35.
تقرارت يزيد
.
ص 264-278.
المانسبع رابح أمين
.
هزلة أنيس
.
ص 48-71.
زاوي ياسمينة
.
ص 896-914.
بورويس عادل
.
سعودي نصر الدين علي
.
ص 127-134.
