مجلة الباحث الاقتصادي - Economics Researcher's Journal -
Volume 12, Numéro 1, Pages 496-518
2025-12-28
الكاتب : حنوف عبد الرحمن . صويلح جهينة .
ملخص: تركز هذه الدراسة على استكشاف استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في إدارة المخاطر لدى البنوك والمؤسسات المالية، مع تحليل أربع تجارب رائدة في الولايات المتحدة الأمريكية. وقد سلطت الدراسة الضوء على عرض وتحليل تجارب تطبيق منصات إدارة المخاطر المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وأبرزت النتائج أهمية هذه التقنيات في تعزيز كفاءة ودقة أنظمة كشف الاحتيال، وحماية المعلومات المالية للعملاء، والحد من الخسائر المالية. ويعزى ذلك إلى قدرة نظم الذكاء الاصطناعي المتقدمة على مراقبة وتحليل بيانات المعاملات في الوقت الفعلي عبر قنوات متعددة، مستندة إلى خوارزميات التعلم الآلي المدربة على البيانات التاريخية للكشف عن الأنماط غير الاعتيادية والأنشطة الاحتيالية. كلمات مفتاحية: ذكاء اصطناعي؛ شبكات عصبية اصطناعية، ادارة المخاطر المالية. تصنيفاتJEL: C88 ؛L86؛ G32. Abstract: This study focuses on exploring the use of artificial intelligence (AI) techniques in risk management within banks and financial institutions, with an analysis of four pioneering cases in the United States. The study highlights the presentation and analysis of AI-powered risk management platforms and emphasizes the significance of these technologies in enhancing the efficiency and accuracy of fraud detection systems, safeguarding clients financial information, and reducing financial losses. This is attributed to the capability of advanced AI systems to monitor and analyze transaction data in real-time across multiple channels, relying on machine learning algorithms trained on historical data to detect unusual patterns and fraudulent activities. Keywords: artificial intelligence; artificial neural networks; Financial risk management. JEL Classification Codes: C88 ؛L86. ؛ G32.
ذكاء اصطناعي ; شبكات عصبية اصطناعية ; ادارة المخاطر المالية
نهار خالد بن الوليد
.
ص 541-558.
بارد سيد علي
.
ص 631-645.
Menzri Nadjet
.
Larguet Hocine
.
pages 537-560.
بوفدح بديسي وحيدة
.
ص 284-301.
بوشنين ليلى
.
ص 6-27.