Revue Organisation et Travail
Volume 13, Numéro 4, Pages 6-27
2025-05-24
الذكاء الاصطناعي التوليدي في الصناعة المالية: الاستخدامات، المخاطر والحلول الممكنة
الكاتب : بوشنين ليلى .
الملخص
تهدف هذه الدراسة إلى التعرف على الاستخدامات الممكنة للذكاء الاصطناعي التوليدي في الصناعة المالية ومخاطر التوسع في استخدامه وأهم الحلول المحتملة. وبالاعتماد على المنهج التحليلي تبين أن تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليد يمكن استخدامها كأدوات مساعدة في تقديم الخدمات المالية (تحليل البيانات، إدارة المخاطر، التداول الخوارزمي، الاكتتاب الائتماني، إنشاء المحتوى...). كما أن تبني مثل هذه التقنيات المتقدمة قد ينطوي على مخاطر عالية تتعلق بانتهاك خصوصية البيانات ومخاطر الأمن السيبراني، المساءلة والشفافية، بالإضافة إلى المخاطر النظامية وعدم الاستقرار المالي، فنشاط الصناعة المالية يعد مجالا يخضع لتنظيم صارم، يهدف إلى المحافظة على نزاهة السوق، حماية المستهلك، ضمان الاستقرار المالي، إدارة المخاطر ،حوكمة النماذج، الشفافية والإفصاح، والتزامات أخرى قد لا تتوافق مع أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدمة والنماذج ذات الإصدار المفتوح، الأمر الذي يتطلب مزيدا من الاستثمار في البحث والتطوير والتعاون متعدد التخصصات والأطراف. وتشير التوقعات إلى مستقبل واعد للذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الصناعة المالية، حيث قد ينمو سوقه بمعدلات متزايدة. Abstract: This study aims to identify the potential applications of Generative Artificial Intelligence in the financial industry, the risks associated with its widespread adoption, and potential solutions. By using the analytical approach, it turns out that GenAI techniques are being deployed as tools to assist financial service provision (such as data analytics, risk management, Algorithmic trading, underwriting, create content, etc.). Moreover, such deployment of advanced techniques given high risks of data privacy, cybersecurity, accountability and transparency, systemic risks and financial instability. Regulatory frameworks in finance industry safeguard market integrity, consumer protection and ensure financial stability, and risk management, model governance, transparency and other obligations that may not be fully compatible with the most advanced GenAI tools and outright incompatible with public versions .Consequently, there is a need to further investment in research and development, and to promote multi-disciplinary and multi-stakeholder cooperation. Forecasts point to a promising future for Generative AI in the financial industry, with its market expected to grow at accelerating rates.
الكلمات المفتاحية
ذكاء اصطناعي ; ذكاء اصطناعي توليدي ; صناعة مالية ; إدارة المخاطر ; تداول خوارزمي
مقالات مماثلة
حنوف عبد الرحمن
.
صويلح جهينة
.
ص 496-518.
Menzri Nadjet
.
Larguet Hocine
.
pages 537-560.
بوطقوقة مبروك
.
ص 23-39.
عنون نورالدين
.
حجيرة الياس
.
ص 04-14.
