اللسانيات التطبيقية
Volume 9, Numéro 2, Pages 404-415
2025-12-21
اللسانيات المعرفية والعصبية في خدمة الترجمة الآلية العصبية: نحو نموذج معرفي لفهم اللغة وترجمتها
الكاتب : عيساني حفصة .
الملخص
يهدف هذا البحث إلى استكشاف التقاطعات بين اللسانيات المعرفية وعلوم الأعصاب في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي اللغوي، مع تركيز خاص على الترجمة الآلية العصبية (Neural Machine Translation) بوصفها أحد أبرز تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية. يقدم البحث إطارًا نظريًا يربط بين المبادئ المعرفية في تمثيل اللغة والنماذج العصبية الحاسوبية المستوحاة من عمل الدماغ البشري، موضحًا كيف يمكن لهذا التكامل تحسين أداء الترجمة من حيث الدقة الدلالية والحفاظ على البنية المفهومية للنصوص. ويستعرض البحث التحديات الحالية للترجمة الآلية العصبية في معالجة الاستعارات والسياقات الثقافية، ويقترح نموذجًا معرفيًا هجينًا يدمج بين الأسس الرمزية والمعالجة العصبية لتحسين فهم اللغة. This study explores the intersections of cognitive linguistics and neuroscience in the development of linguistic artificial intelligence systems, with a particular focus on Neural Machine Translation (NMT) as a key application of natural language processing. The paper presents a theoretical framework linking cognitive principles of language representation with computational neural models inspired by the human brain, highlighting how this integration can enhance translation accuracy and preserve conceptual structures in texts. The study also discusses current challenges faced by NMT in handling metaphors and cultural contexts and proposes a hybrid cognitive-neural model that combines symbolic and neural approaches to improve language understanding.
الكلمات المفتاحية
اللسانيات المعرفية، علوم الأعصاب، الذكاء الاصطناعي، الترجمة الآلية العصبية، معالجة اللغة الطبيعية. ; Keywords: Cognitive Linguistics, Neuroscience, Artificial Intelligence, Neural Machine Translation, Natural Language Processing.
مقالات مماثلة
مهدي سمية
.
ص 205-221.
قرة عائشة
.
ص 839-853.
بودراع مبارك
.
مخلوفي زكرياء
.
ص 41-61.
