مجلة التمويل والاستثمار والتنمية المستدامة
Volume 9, Numéro 2, Pages 221-240
2024-12-10

The Contribution Of Artificial Intelligence To Enhancing Green Human Resource Management: Towards Integrated Environmental Sustainability In Organizations

Authors : Zeid Djaber . Louafi Hamza .

Abstract

Abstract: With the proliferation of artificial intelligence technologies in organizations, the conceptual and practical literature have not adequately examined the relationship between AI and green human resource management practices. This knowledge gap presents an important agenda for research on whether and how the proactive use of AI in greening management may lead to better work–life balance, environmental mental well-being, and thriving, which are at the core of positive organizational scholarship. Thisarticle aims to open a discussion on how integrating AI applications in GHRM may facilitate employees’ psychological connection with the natural environment in organizations, underlying organizational vision, shared values, and tangible actions for environmental sustainability. Résumé: Avec la prolifération des technologies d’intelligence artificielle dans les organisations, la littérature conceptuelle et pratique n’a pas suffisamment examiné la relation entre l’IA et les pratiques vertes de gestion des ressources humaines. Ce manque de connaissances constitue un programme de recherche important pour déterminer si et comment l’utilisation proactive de l’IA dans une gestion plus écologique peut conduire à un meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie privée, à un bien-être mental environnemental et à l’épanouissement, qui sont au cœur de l’érudition organisationnelle positive. Cet article vise à ouvrir une discussion sur la manière dont l’intégration d’applications d’IA dans GRHV peut faciliter le lien psychologique des employés avec l’environnement naturel des organisations, la vision organisationnelle sous-jacente, les valeurs partagées et les actions tangibles pour la durabilité environnementale

Keywords

: Artificial Intelligence; GHRM; Environmental sustainability; Work-life balance.