Journal of Languages and Translation
Volume 6, Numéro 2, Pages 351-366
2026-07-01
الكاتب : خالدي سمير . خميس رضا .
تكتسب هذه الدراسة أهميتها البالغة من كونها تتقاطع مع حقلين معرفيين يمثلان قمتي التطور المعاصر، وهما: الترجمة الآلية العصبية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، والشعر العربي كقمة للبلاغة والعمق الأسلوبي، حيث يُعد الشعر العربي، بتاريخه العريق وثرائه المجازي والإيقاعي، التحدي الأصعب لتقنيات الترجمة الحديثة، وتتمحور الإشكالية الجوهرية حول عجز نماذج الذكاء الاصطناعي عن تجاوز المستوى الدلالي السطحي (المعنى الحرفي) والوصول إلى المستوى الجمالي والأسلوبي، إذ تُفشل هذه النماذج في فك شفرة المدلول البلاغي الكامن في الاستعارات والجناس والوزن والقصد (النبرة)، مما يؤدي إلى إنتاج مخرجات فرنسية خالية من الروح الفنية، وتفتقر إلى التكافؤ الجمالي (Aesthetic Equivalence)، أما الهدف الرئيسي (Objective) من الدراسة فهو إجراء تقييم نقدي معمق لمدى قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على نقل الجماليات البلاغية- الأسلوبية للشعر العربي إلى الفرنسية. وينبثق من هذا الهدف، هدف ثانوي يتمثل في تقديم حلول منهجية وتقنية لمعالجة القصور المكتشف، ولتحقيق هذه الأهداف ستعتمد الدراسة المنهج التحليلي النقدي والمقارن،الذي سيسمح لنا بتحليل عمق وتركيب مفاهيم البلاغة العربية (البيان والبديع)، وعدم الاكتفاء بتعريفاتها السطحية، فهو يفكك هذه العلوم لمعرفة الآليات التي يجب على الترجمة الآلية محاكاتها، كما سيوفر الأساس النقدي لبيان القصور البنيوي لنماذج الترجمة العصبية، ومن خلال تحليل كيفية عملها (التعلم من المدونات الضخمة)، ومقارنة ذلك بمتطلبات الشعر (الوعي الثقافي والفهم العميق)، لتحديد أسباب فشلها في نقل المعرفة المشتركة والنية الكامنة، وبالتالي سيسمح بالمقارنة بين أنواع التكافؤ (الحرفي والوظيفي) لتسليط الضوء نقديًا على أن الشعر يتطلب معيارًا أعلى هو التكافؤ الجمالي. هذا التحليل النقدي، والمقارن يرسخ الأساس النظري للحكم على جودة الترجمة الآلية، ويمنحنا الأدوات الفكرية والعملية اللازمة لتفكيك الموضوع نظريًا، والحكم عليه تطبيقيًا، وتقديم حلول مستنيرة. الكلمات المفتاحية: الترجمة- الذكاء الاصطناعي-الجمالية - البلاغة- الأسلوب-الشعر العربي - المقاربة الهجينة. Abstract This studyderivesits crucial significancefrom the intersection of twointellectualdomainsrepresenting the pinnacles of contemporarydevelopment: Neural Machine Translation (NMT), linked to Artificial Intelligence (AI), and ArabicPoetry, as the zenith of eloquence and stylisticdepth. Due to itsrichhistory, abundant figurative language, and complexprosody, Arabicpoetryconstitutes the most formidable challenge to modern translation technologies. The coreproblemrevolvesaround the inability of AI models to transcend the superficialsemanticlevel (literalmeaning) and reach the aesthetic and stylisticlevel. Thesemodelsfail to decipher the inherentrhetoricalmeaningembedded in metaphors, alliteration (jinas), prosody (al-wazn), and poeticintent (tone). This failureresults in French outputs devoid of artistic spirit and lackingAesthetic Equivalence. The primary objective of thisstudyis to conductan in-depthcriticalevaluation of the capacity of AI systems to transfer the rhetorical and stylisticaesthetics of Arabicpoetryinto French. A secondary objective, stemmingfromthisprimaryaim, is to propose systematic and technical solutions to address the discovereddeficiencies. To achievethese goals, the studywilladopt a CriticalAnalytical and Comparative Methodology. This approachwillenable us to analyze the depth and structure of classicalArabicrhetoric concepts (al-Bayan and al-Badi'), movingbeyondsuperficialdefinitions. The methodologywillsystematicallydeconstructthese sciences to identify the mechanismsthat NMT must emulate. Furthermore, itwillprovide the criticalfoundation to expose the structural limitations of NMT models by analyzingtheiroperationalmechanisms (learningfrom massive corpora) and contrastingthiswith the demandingrequirements of poetry (cultural awareness and deepunderstanding). This processwillpinpoint the specific causes of the models' failure to transfershared cultural knowledge and inherentpoeticintent. Consequently, the studywill compare different types of equivalence (formal and dynamic/functional) to criticallyhighlightthatpoetrynecessitates the higher standard of Aesthetic Equivalence. This critical and comparative analysisfirmlyestablishes the theoretical basis for judging the quality of machine translation and provides the intellectual and practicaltoolsnecessary for theoreticallydissecting the topic, empiricallyjudgingits application, and offeringinformed solutions. Keywords: translation, artificial intelligence, aesthetics, rhetoric, style, Arabicpoetry, hybridapproach المؤلف المراسل: خالدي سمير samir .khaldi@univ-relizane.dz Journal of Languages & Translation © 2026. Published by University of Chlef, Algeria. This is an open access article under the CC BY license http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
الترجمة- الذكاء الاصطناعي-الجمالية - البلاغة- الأسلوب-الشعر العربي - المقاربة الهجينة
عبد الصمد مختار
.
عبد الحفيظي عبد السلام
.
ص 279-291.
الحسناوي أ.د. عامر صلاّل راهي
.
أحمد أ.م. د. آمنة فهمي محمد
.
ص 183-198.
الطيب بوقرط
.
ص 142-158.
بوتمرة جيلالي
.
خليفي الشيخ
.
ص 52-62.
آمنة بن منصور
.
ص 111-124.