الدراسات الإستراتيجية والبحوث السياسية
Volume 5, Numéro 1, Pages 1-19
2026-07-15
الكاتب : بومدين وسيلة .
في ظل تعقّد الشبكات المالية العالمية وتزايد الطابع العابر للحدود لعمليات تبييض الأموال، تبرز الحاجة إلى آليات مبتكرة لمكافحتها. تعالج هذه الدراسة إشكالية مدى إسهام الذكاء الاصطناعي في تعزيز فعالية مكافحة تبييض الأموال عبر الحدود من خلال دعم التعاون الدولي وتبادل المعلومات. وتهدف إلى تحليل دور تقنيات التعلم الآلي وتحليل الشبكات في الكشف المبكر عن الأنشطة المشبوهة. وتوصلت الدراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي يسهم في تحسين دقة الرصد والتنبؤ بالمخاطر، كما يعزز فعالية التنسيق الدولي، خاصة عبر تبادل البيانات والتعلم الفيدرالي، بما يدعم بناء نظام مالي أكثر أمانًا وكفاءة. In the context of increasingly complex global financial networks and the transnational nature of money laundering, innovative mechanisms are required to address this growing challenge. This study examines the extent to which artificial intelligence can enhance the effectiveness of combating cross-border money laundering by strengthening international cooperation and information exchange. It aims to analyze the role of machine learning and network analysis in the early detection of suspicious financial activities. The findings indicate that artificial intelligence significantly improves detection accuracy and risk prediction, while enhancing international coordination, particularly through data sharing and federated learning. This integration contributes to building a more secure, transparent, and efficient global financial system
تبييض الأموال، ; الذكاء الاصطناعي ; التعاون الدولي ; تحليل البيانات ; التعلم الآلي. ; : Money laundering; ; Artificial intelligence ; International cooperation ; ; Financial transparency; ; Machine learning.
Chibani Mokhtaria
.
pages 1263-1280.
Allag Kamel
.
pages 53-64.
آمنة تازير
.
ص 289-306.
بن بادة عبد الحليم
.
سويلم محمد
.
بن حمودة مختار
.
ص 304-338.