مجلة دراسات وأبحاث اقتصادية في الطاقات المتجددة
Volume 13, Numéro 1, Pages 228-248
2026-06-10
الكاتب : بن مخلوف أميرة .
يهدف هذا البحث إلى إبراز دور البيانات الضخمة في ترشيد اتخاذ القرارات الاقتصادية في قطاع الطاقات المتجددة، من خلال تحليل إسهامها في تحسين التخطيط الطاقوي، والتنبؤ بالإنتاج والطلب، وتقليل المخاطر الاقتصادية، ورفع كفاءة الاستثمار. اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي، من خلال تحليل تجارب كل من الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة الأمريكية والصين في توظيف البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في القطاع الطاقوي. وتوصلت الدراسة إلى أن الاستخدام المكثف للبيانات الضخمة يسهم بشكل ملموس في خفض التكاليف التشغيلية، وتحسين أداء الشبكات الذكية، وتعزيز جودة القرار الاقتصادي والاستثماري. كما أظهرت النتائج أن نجاح هذه التجارب يرتبط بتوفر بنية تحتية رقمية وكفاءات بشرية وسياسات داعمة. وتتمثل القيمة العلمية المضافة في تقديم نماذج دولية رائدة يمكن الاستفادة منها في الدول النامية، خاصة الجزائر، بهدف تطوير سياساتها في مجال الانتقال الطاقوي الرقمي. الكلمات المفتاحية: بيانات ضخمة؛ اتخاذ قرار اقتصادي؛ طاقات متجددة؛ تخطيط طاقوي. Abstract: This paper investigates how big data enhances economic decision-making in the renewable energy sector. Using a descriptive-analytical, it examines the experiences of the EU, USA, and China. Results indicate that big data reduces operational costs, improves smart grid performance, and supports better investment decisions. Success depends on digital infrastructure, skilled personnel, and supportive policies. The study provides actionable insights for developing countries, especially Algeria, to design effective strategies for a digital energy transition. Keywords: Big Data ; Economic Decision-Making; Renewable Energy; Energy Planning. JEL Codes: Q42; Q48; O33.
الكلمات المفتاحية: بيانات ضخمة؛ اتخاذ قرار اقتصادي؛ طاقات متجددة؛ تخطيط طاقوي. ; Keywords: Big Data ; Economic Decision-Making; Renewable Energy; Energy Planning.
عبد الرحمن رشوان
.
ص 22-41.
مكيد حياة
.
ص 25-45.
زهرة عباس
.
نجوى بن عويدة
.
ص 369-391.
لمجد بوزيدي
.
بن عمر خالد
.
نور الدين نجيب
.
ص 129-140.