Revue Des Sciences Humaines
Volume 37, Numéro 1, Pages 141-155
2026-03-31

Implementing Data Quality In Bcbs 239 Requirements: The Case Of G-sibs

Authors : Redouane Ali Zineb . Dehane Mohammed .

Abstract

In light of modern developments, business complexity, the banking sector's success increasingly relies on effective data collection and analysis. High-quality data is crucial for risk assessment, customer profiling, operational efficiency, regulatory compliance, and maintaining a competitive advantage.The study relies on reports from the Bank for International Settlements (BIS) to evaluate compliance with the BCBS239 principles, with a focus on the strengths and weaknesses of (G-SIBs).It emphasizes the critical role of data quality in BCBS239 adherence, focusing on dimensions such as accuracy, integrity, adaptability, timeliness, and completeness. Governance and data infrastructure are identified as key determinants of data quality, significantly affecting risk management and regulatory reporting. The study offers actionable recommendations to improve data quality, underscoring its importance in regulatory compliance and strategic decision-making, particularly during crises. It also offers a comprehensive analysis of the role of data in enhancing resilience and informed responses in risk scenarios. في ظل التطورات الحديثة وتعقيد الأعمال، يعتمد نجاح القطاع المصرفي بشكل متزايد على جمع البيانات وتحليلها بفعالية. تُعد البيانات عالية الجودة ضرورية لتقييم المخاطر، وتحليل العملاء، وتحسين الكفاءة التشغيلية، والامتثال التنظيمي، والحفاظ على ميزة تنافسية. تعتمد الدراسة على تقارير صادرة عن بنك التسويات الدولية (BIS) لتقييم الامتثال لمبادئ BCBS239، مع تسليط الضوء على نقاط القوة والضعف في البنوك ذات الأهمية النظامية العالمية (G-SIBs). تُبرز الدراسة الدور الحيوي لجودة البيانات في الامتثال لمتطلبات BCBS239، مع التركيز على أبعادها الرئيسية مثل الدقة، والنزاهة، والقابلية للتكيف، والتوقيت، والشمولية. كما تُحدد الحوكمة والبنية التحتية للبيانات كعوامل رئيسية تؤثر على جودة البيانات، مما يؤثر بشكل كبير على إدارة المخاطر والتقارير التنظيمية. تُقدم الدراسة توصيات عملية لتحسين جودة البيانات، مُشيرة إلى أهميتها في الامتثال التنظيمي واتخاذ القرارات الإستراتيجية، خصوصًا خلال الأزمات. كما تُوفر تحليلًا شاملًا لدور البيانات في تعزيز المرونة والاستجابات المستنيرة في سيناريوهات المخاطر.

Keywords

Data quality ; BCBS 239 ; Risk data aggregation ; BIS reports ; G-SIB