Journal of Languages and Translation
Volume 6, Numéro 1, Pages 235-244
2026-01-01
Towards Hybrid Language Assessment: Comparing The Role Of Ai With Teacher-based Evaluation
Authors : Ladjel Karima . Ladjel Khawla . Hanifi Aissa .
Abstract
Assessment serves a vital role in language education as it provides a basis for measuring proficiency, guiding instruction, and offering feedback. Traditionally, teacher-based evaluations dominated classroom assessment that rely on educators’ expertise and interpretive judgment. However, the emergence of Artificial Intelligence (AI) introduced new possibilities for automating evaluation processes, especially in writing and speaking tasks. AI-driven assessment tools, supported by natural language processing (NLP) and machine learning, promised speed, consistency, and objectivity. Despite these advantages, debates continued regarding their reliability and fairness compared to traditional teacher-based approaches. The current study investigated the role of AI-driven assessment in English language proficiency testing and compared its effectiveness with teacher-based evaluation. A comparative design was used, involving 41 university-level EFL students whose written tasks were assessed by both AI tools and experienced teachers using the same rubric. Additionally, questionnaires were administered to students and semi-structured interviews were conducted with teachers to explore their perceptions of both assessment approaches. The findings revealed that teacher-based evaluations generally yielded higher scores, particularly in grammar accuracy, while AI-driven assessments showed close alignment with teachers in evaluating content relevance, coherence, and vocabulary use. Students appreciated the AI’s ability to provide quick and consistent feedback but valued personalized guidance from teachers. Teachers acknowledged the efficiency and standardization benefits of AI tools yet emphasized the indispensable role of human judgment in capturing language nuances and creativity. تستكشف هذه الدراسة فعالية التعلم المتكامل للمحتوى واللغة في التعليم العالي الجزائري بهدف تعزيز الكفاءة اللغوية والمعرفية لدى طلاب اللغة الإنجليزية لأغراض خاصة اذ يهدف هذا البحث الى تقييم كفاءات اللغة بمستوياتها المكونة من علم الأصوات والصرف والدلالات والنحو وتركز الدراسة بالتوازي على تقييم كفاءة المحتوى لدى طلاب اللغة الإنجليزية لأغراض خاصة مع الأخذ بعين الاعتبار العناصر الأربعة والتي تشمل المحتوى والإدراك والتواصل والثقافة. باستخدام منهج تجريبي شمل 50 طالبًا من طلاب اللغة الإنجليزية لأغراض خاصة، تم استخدام اختبارات قبلية وبعدية بالإضافة إلى استبيانات منظمة وملاحظات صفية. كشفت النتائج عن تطورات كبيرة في تعلم اللغة والمعرفة التخصصية بعد تطبيق طريقة التعلم المتكامل للمحتوى واللغة حيث أظهر الطلاب تحسنًا في التفكير النقدي وحل المشكلات والاتصال الفعّال في المحاور الأربع—المحتوى والإدراك، والتواصل والثقافة. كانت التطور في الكفاءة اللغوية ملحوظ تحديدا في النطق وتكوين الكلمات والفهم الدلالي والدقة النحوية. بالرغم من هذه المكاسب، برزت تحديات في الدعم المستمر من قبل المعلمين وتطبيق الطلاب للاستراتيجيات الإدراكية لتجنب الترجمة المباشرة مما أعاق معالجة اللغة بشكل أعمق والتعبير عن الأفكار المعقدة. توصي الدراسة بالتطوير المهني المستمر لأساتذة التعليم العالي لتحسين الدعم والاستراتيجيات الإدراكية، وتحسين المناهج التي تركز على التعقيدات النحوية ومهام التواصل المتنوعة التي تتناسب مع احتياجات الطلاب. من خلال تنفيذ هذه التوصيات، يمكن الاستفادة أكثر من تطبيق التعلم المتكامل للمحتوى واللغة وتجهيز الطلاب بشكل أفضل للمتطلبات الأكاديمية والمهنية العالمية.
Keywords
AI-driven assessment, EFL assessment, Language proficiency testing, Perceptions of language assessment, Teacher-based evaluation. ; التعلم المتكامل للمحتوى واللغة - التعليم العالي - المحتوى الخاص بمجال معين - تعلم اللغة - طلاب الإنجليزية لأغراض خاصة
Les articles similaires
Ameziani Samia
.
Amrane Lamia
.
pages 01-21.
Bouhania Bachir
.
pages 277-287.
Boudibi Nor-el-houda
.
Beleulmi Saliha
.
pages 232-247.
Adli Fatima Zohra
.
Bouzar Siham
.
pages 929-970.
