المجلة الجزائرية للدراسات المالية والمصرفية
Volume 14, Numéro 1, Pages 66-79
2024-12-31
الكاتب : محلب فايزة . كراغل عادل .
هدفت هذه الدراسة إلى تبيان الممارسات اللاأخلاقية للذكاء الاصطناعي في القطاع المالي من خلال عرض تجربة Apple card بالشراكة مع بنك Goldman Sachs في الولايات المتحدة الامريكية ، حيث قام الباحثان بعرض مجموعة من الإحصائيات وتحليلها من أجل إيضاح تأثير الخوارزميات على قرارات الائتمان، وتم التوصل من خلال الدراسة إلى وجود تحيز واضح للنماذج المستخدمة من طرف Goldman Sachs، حيث منح حدودا ائتمانية للرجال أكثر من النساء رغم تشابه وضعيتهم المالية، إضافة إلى غياب الشفافية بسبب عدم وضوح معايير منح القروض مما أدى إلى تراجع ثقة عملاء البنك، وأوصت الدراسة بضرورة تعزيز الشفافية من خلال نشر معايير تفصيلية عن معايير الائتمان، وضرورة تبنى ممارسات أخلاقية في استخدام الذكاء الاصطناعي من أجل ضمان العدالة والمساواة في تقديم الخدمات المالية وتعزيز سمعة المؤسسات المالية. This study aims to highlight the unethical practices of artificial intelligence in the financial sector by examining the Apple Card experience in partnership with Goldman Sachs in the United States. The researchers presented and analyzed various statistics to illustrate the impact of algorithms on credit decisions. The study found clear bias in the models used by Goldman Sachs, as they assigned higher credit limits to men compared to women, despite similar financial profiles. Additionally, the lack of transparency—stemming from the unclear criteria for loan approvals—led to a decline in customer trust. The study recommends enhancing transparency by disclosing detailed credit assessment criteria and adopting ethical AI practices to ensure fairness and equality in financial services, ultimately strengthening the reputation of financial institutions.
الذكاء الاصطناعي ; القطاع المالي ; الممارسات اللاأخلاقية ; Apple card ; بنك Goldman Sachs
مخلوف خيرالدين
.
بحشاشي رابح
.
ص 111-136.
بركات سمير
.
ص 213-228.
رشا مقدم
.
أحلام مقدم
.
ص 62-88.
النجار أ.م.د. علاء رزاك فاضل
.
ص 150-184.