أبحاث إقتصادية معاصرة
Volume 8, Numéro 2, Pages 109-128
2025-11-10
دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين فعالية التقارير المتكاملة ومدى انعكاس ذلك على تحسين دقة تنبؤات المحللين الماليين (دراسة ميدانية)
الكاتب : مويسي مروة . نادر محمود فواز .
الملخص
تهدف هذه الدراسة إلى تحليل دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز فعالية إعداد التقارير المتكاملة، وتبحث في تأثيرها على دقة توقعات المحللين الماليين، ولقد تزايدت أهمية التقارير المتكاملة التي تدمج المعلومات المالية وغير المالية، بالنسبة لأصحاب المصلحة الذين يسعون إلى فهم شامل لأداء الشركات، ومع ذلك فإن تعقيد وحجم البيانات المطلوبة لإعداد التقارير المتكاملة يمثلان تحديات في إعداد هذه التقارير والتفسير الدقيق من قبل المحللين الماليين، تسعى الدراسة لاستكشاف كيف يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والتحليلات التنبؤية، تحسين جودة علاقات المستثمرين ودقة توقعات المحللين الماليين، وذلك من خلال دراسة ميدانية شملت استقصاء أراء المتخصصين في الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بلغ عددهم 120 شخص في عمليات إعداد تقاريرها، وقد توصلت النتائج إلى أن تقنيات الذكاء الاصطناعي تحسن بشكل كبير من توقيت التقارير المتكاملة وموثوقيتها وشموليتها، وبالتالي تمكين المحللين الماليين من إجراء تنبؤات أكثر دقة لذلك تُضيف هذه الدراسة عمليا ونظريا الي الجدل القائم حول دور الذكاء الاصطناعي في إعداد التقارير المالية والتحليل المالي، ويقدم رؤى عملية للشركات والمحللين في عصر التحول الرقمي. This study aims to analyze the role of artificial intelligence (AI) technologies in enhancing the effectiveness of integrated reporting and examines their impact on the accuracy of financial analysts' forecasts. Integrated reports, which integrate financial and non-financial information, have become increasingly important for stakeholders seeking a comprehensive understanding of corporate performance. However, the complexity and volume of data required to prepare integrated reports pose challenges to their preparation and accurate interpretation by financial analysts. The study seeks to explore how AI technologies, such as machine learning, natural language processing, and predictive analytics, can improve the quality of investor relations and the accuracy of financial analyst forecasts. This study was conducted through a field study that included a survey of 120 specialists at companies that use AI in their reporting processes. The results concluded that AI technologies significantly improve the timeliness, reliability, and comprehensiveness of integrated reports, thus enabling financial analysts to make more accurate forecasts. Therefore, this study adds practical and theoretical insights to the existing debate about the role of AI in financial reporting and financial analysis, and provides practical insights for companies and analysts in the era of digital transformation.
الكلمات المفتاحية
ذكاء الاصطناعي ; محللين ماليين ; تقارير مالية ; Artificial intelligence ; financial analysts ; financial reporting
مقالات مماثلة
حنان هارون فريد
.
ص 8-21.
بن زينة كريمة
.
مقاتلي خديجة
.
ص 250-268.
مخوخ رزيقة
.
ص 250-268.
عبد الرحمن محمد سليمان رشوان
.
ص 27-40.
