افاق للعلوم
Volume 10, Numéro 4, Pages 175-187
2025-09-21

Ai-enhanced Qualitative Analysis In Media Studies: Balancing Efficiency And Epistemic Depth

Authors : Assassi Amel .

Abstract

The aim of this research paper is to identify tools and steps of digital processing of data in media studies, which may adopt in qualitative study instead of traditional methods. While these tools can commandingly improve the ease of conducting research, important scope questions also arise. The proposal argues critically how such technologies might enrich and offend the depth of credibility and nuance interpretation of qualitative research in media studies. With such considerations, the study attempts to find a balance between efficiency provided by technology and integrity of knowledge. تهدف هذه الورقة البحثية إلى تحديد أدوات وخطوات المعالجة الرقمية للبيانات في دراسات الإعلام، والتي يمكن اعتمادها في الدراسات النوعية بدلاً من الطرق التقليدية. وبينما تُحسّن هذه الأدوات بشكل كبير سهولة إجراء البحث، إلا أنها تُثير تساؤلات مهمة حول نطاق التطبيق. يُناقش المقترح بشكل نقدي كيف يُمكن لهذه التقنيات أن تُثري وتُسيء إلى عمق مصداقية البحث النوعي ودقة تفسيره في دراسات الإعلام. وفي ضوء هذه الاعتبارات، تسعى الدراسة إلى إيجاد توازن بين الكفاءة التي تُوفرها التكنولوجيا والسلامة الابستمولوجية.

Keywords

Artificial Intelligence ; A.I enhanced tools ; Qualitative media studies