مجلة الابداع الرياضي
Volume 17, Numéro 1, Pages 594-617
2026-03-30
Authors : Belfar Moussaab .
Abstract: Contemporary sports media ecosystems witness profound technological disruption as computational intelligence increasingly supplants human correspondents in news generation. Machine-driven text production now delivers event coverage at unprecedented velocities and scales, fundamentally destabilizing traditional journalistic workflows. This investigation interrogates structural transformations within sports newsrooms, examining computational architectures (NLP frameworks, machine learning pipelines, transformer-based language models), economic imperatives motivating algorithmic adoption, and institutional implementations across global media networks. Our analysis reveals inherent contradictions: while computational systems optimize production metrics (speed, volume, consistency), they simultaneously demonstrate critical deficiencies in contextual interpretation, analytical sophistication, and cultural attunement. We document systematic biases—gendered, racialized, and geographically stratified—embedded within algorithmic infrastructures, alongside emergent threats from synthetic media fabrication. This work advances a critical framework for understanding journalism's algorithmic future, proposing hybrid human-computational models grounded in transparency, equity, and ethical accountability to safeguard informational integrity in digital-native media landscapes. Keywords: Computational Journalism, Algorithmic News Production, Sports Media Automation, Natural Language Generation, Machine Learning Ethics, Journalistic Integrity, Algorithmic Bias, Synthetic Media, Professional Futures, Digital Media Transformation. الملخص : تشهد النظم البيئية لوسائل الإعلام الرياضية المعاصرة اضطرابًا تكنولوجيًا عميقًا، إذ بات الذكاء الحاسوبي يحل بشكل متزايد محل المراسلين البشريين في إنتاج الأخبار. يوفر الإنتاج النصي الآلي حاليًا تغطية للأحداث بسرعات وعلى نطاقات غير مسبوقة، مما يزعزع بشكل جذري سير العمل الصحفي التقليدي. يستجوب هذا البحث التحولات الهيكلية داخل غرف أخبار الرياضة، فاحصًا البنى الحاسوبية (أطر معالجة اللغة الطبيعية، خطوط أنابيب التعلم الآلي، نماذج اللغة القائمة على المحولات)، والدوافع الاقتصادية التي تحفز اعتماد الخوارزميات، والتطبيقات المؤسسية عبر شبكات الإعلام العالمية. يكشف تحليلنا عن تناقضات متأصلة: ففي حين تعمل الأنظمة الحاسوبية على تحسين مقاييس الإنتاج (السرعة، الحجم، الاتساق)، فإنها تُظهر في الوقت نفسه أوجه قصور حرجة في التفسير السياقي، والتطور التحليلي، والتوافق الثقافي. نوثق التحيزات المنهجية - القائمة على النوع الاجتماعي، والعرقية، والطبقية الجغرافية - المدمجة ضمن البنى التحتية الخوارزمية، إلى جانب التهديدات الناشئة من تلفيق الوسائط الاصطناعية. يطور هذا العمل إطارًا نقديًا لفهم المستقبل الخوارزمي للصحافة، مقترحًا نماذج هجينة بشرية-حاسوبية متجذرة في الشفافية والإنصاف والمساءلة الأخلاقية لحماية سلامة المعلومات في المشاهد الإعلامية الرقمية الأصلية. - الكلمات المفتاحية : الصحافة الحاسوبية، الإنتاج الخبري الخوارزمي، أتمتة الإعلام الرياضي، توليد اللغة الطبيعية، أخلاقيات التعلم الآلي، النزاهة الصحفية، التحيز الخوارزمي، الوسائط الاصطناعية، المستقبل المهني، التحول الإعلامي الرقمي
Keywords: Computational Journalism, Algorithmic News Production, Sports Media Automation, Natural Language Generation, Machine Learning Ethics, Journalistic Integrity, Algorithmic Bias, Synthetic Media, Professional Futures, Digital Media Transformation. ; - الكلمات المفتاحية : الصحافة الحاسوبية، الإنتاج الخبري الخوارزمي، أتمتة الإعلام الرياضي، توليد اللغة الطبيعية، أخلاقيات التعلم الآلي، النزاهة الصحفية، التحيز الخوارزمي، الوسائط الاصطناعية، المستقبل المهني، التحول الإعلامي الرقمي
بوسالم أحلام
.
عابد يوسف
.
ص 117-132.
Yahia Zeghoudi
.
pages 74-88.