مجلة العلوم الإدارية والمالية
Volume 8, Numéro 2, Pages 175-188
2024-12-22
مقارنة أداء منهجيتي Arima وfacebook Prophet في التنبؤ بأسعار الإغلاق لسهم شركة Amazon
الكاتب : روابة محمد .
الملخص
هدفت هذه الدراسة إلى تحديد النموذج الأفضل للتنبؤ بأسعار الإغلاق اليومية لسهم شركة Amazon من خلال المفاضلة بين نماذج ARIMA ومنهجية Facebook prophet خلال الفترة الممتدة من 03/01/2023 -17/07/2024، تم بناء نموذج ARIMA ونموذج Prophet باستخدام لغة البرمجة Python بالاعتماد على المكتبات التابعة لها وأهمها مكتبة pmdarima وprophet. وتوصلت الدراسة إلى أن أفضل نموذج من حيث القدرة التنبؤية هو نموذج ARIMA وذلك طبقا لمعايير الخطأ المستخدمة وهي: MAE، MSE، RMSE. الكلمات المفتاحية: التنبؤ؛ أسعار الأسهم؛ نموذج ARIMA؛ منهجية Facebook prophet. تصنيفات JEL: C58؛ E30. Abstract : This study aimed to identify the best model for predicting the daily closing prices of Amazon's stock by comparing ARIMA models with the Facebook Prophet methodology during the period from 03/01/2023 to 17/07/2024. An ARIMA model and a Prophet model were built using the Python programming language, relying on its associated libraries, primarily pmdarima and prophet. The study concluded that the best model in terms of predictive ability is the ARIMA model, based on the error metrics used: MAE, MSE, and RMSE. Keywords: Predicting; Stock price; ARIMA ; Facebook prophet. JEL Classification: C58 ; E30.
الكلمات المفتاحية
التنبؤ ; أسعار الأسهم ; نموذج ARIMA ; منهجية Facebook prophet
مقالات مماثلة
منصوري حاج موسى
.
بوقرة ايمان
.
ص 337-351.
حاج قويدر عبد الهادي
.
بغفار عبد القادر
.
ص 330-343.
طلحة بوخاتم
.
ص 37-48.
