مجلة المنتدى للدراسات والابحاث الاقتصادية
Volume 10, Numéro 1, Pages 37-48
2026-06-04
تقييم كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بأسعار سلة أوبك: تطبيق على نموذجي Prophet وlstm
الكاتب : طلحة بوخاتم .
الملخص
هدفت هذه الدراسة إلى تقييم دقة التنبؤ بأسعار سلة أوبك خلال الفترة من 01 يناير 2024 إلى 19 ديسمبر 2025 باستخدام بيانات يومية، بالاعتماد على لغة البرمجة بايثون باستخدام نموذجي Prophet وLSTM مع التركيز على مؤشرات الأداء: MAE، RMSE، MSE، وR². وقد أظهرت النتائج تفوق نموذج LSTM على Prophet في دقة التنبؤ، حيث سجل أخطاء أقل وقيمة R² أعلى، مما يعكس قدرته على تفسير تباين الأسعار والتقاط الأنماط المعقدة وغير الخطية، في المقابل أظهر Prophet تقلبات أكبر في الأخطاء وأداء أقل من المتوسط البسيط، ما يجعله أقل موثوقية في التعامل مع التحركات السعرية المفاجئة، من الناحية الاقتصادية ويُعد Prophet مناسباً للتحليل طويل الأجل المعتمد على الاتجاهات الموسمية، بينما يوفر LSTM تنبؤاً أكثر دقة للتحليل القصير إلى متوسط المدى مع قوته في تحليل طويل الأجل، ما يجعله مفيدًا للمتداولين وشركات النفط التي تتطلب دقة أعلى في التنبؤ بأسعار السّلَّة. Abstract: This study aims to evaluate the forecasting accuracy of the OPEC basket prices during the period from January 1, 2024, to December 19, 2025, using daily data and employing Python as the research tool. The analysis was conducted using both Prophet and LSTM models, with a focus on key performance metrics: MAE, RMSE, MSE, and R². The results indicate that the LSTM model outperforms Prophet in forecasting accuracy, exhibiting lower errors and a higher R² value, reflecting its superior ability to capture price variance and complex, nonlinear patterns. In contrast, Prophet showed larger fluctuations in errors and performed worse than the simple average, making it less reliable in handling sudden price movements. From an economic perspective, Prophet is suitable for long-term analysis based on seasonal trends, whereas LSTM provides more accurate forecasts for short- to medium-term analysis, making it particularly valuable for traders and oil companies that require higher precision in predicting OPEC basket prices.
الكلمات المفتاحية
الكلمات المفتاحية: سلّة أوبك، برمجية بايثون، نموذج Prophet، نموذج LSTM، التنبؤ.
مقالات مماثلة
خياري إيمان
.
علام بن عودة
.
ص 102-116.
بن محاد سمير
.
ص 255-272.
منصوري حاج موسى
.
بوقرة ايمان
.
ص 337-351.
روابة محمد
.
ص 175-188.
الدوب طارق
.
التلباني شادي
.
أبو دحروج سمير
.
ص 17-32.
