مجلة المنهل الاقتصادي
Volume 7, Numéro 2, Pages 885-902
2024-12-15

دور تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين خدمات الصيرفة الالكترونية -دراسة حالة بنك القرض الشعبي الجزائري-

الكاتب : حمودي امال . عوينان عبد القادر .

الملخص

ملخص: تهدف الدراسة الى التعرف على دور تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين خدمات الصيرفة الالكترونية، حيث شهد العالم المعاصر تطور وتحول جذري في العديد من المجالات والقطاعات في الفترة الماضية، ومع التقدم المتسارع في الأدوات المتطورة، برز اتجاه متزايد نحو استخدام التقنيات الحديثة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي تهدف لإثراء تجربة العملاء في الخدمات المصرفية، مما يسهم في تقديم خدمات أكثر سلاسة وفعالية للمستخدمين. فمن خلال دراسة هذا الجانب في بنك القرض الشعبي الوطني توصلنا الى العديد من النتائج أهمها: اعتماد الصيرفة الكترونية في البنك القرض الشعبي الجزائري يساهم في تحسين الخدمات المصرفية عن طريق بعض الخدمات المقدمة من بينها خدمة E-Banking ، وخدمة الدفع عبر الانترنت،و خدمة Mobile CPA ، وأيضا تتيح الصيرفة الكترونية بعض القنوات التي تسمح بإجراء المعاملات المصرفية كالصيرفة عبر الصراف الي ، كما توصلنا الى ان مخرجات التكنولوجيا الرابعة غير متوفرة أي عدم توفر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في بنك . الكلمات المفتاحية: ذكاء اصطناعي؛ صيرفة إلكترونية؛ صراف آلي؛ بطاقة الدفع؛ تصنيف JEL: XN2، XN1. Abstract: This study seeks to examine the role of artificial intelligence in elevating electronic banking services, set against the backdrop of rapid and transformative shifts witnessed across numerous sectors globally. The acceleration in contemporary technological advancements has enabled the development of new, sophisticated approaches to delivering banking services, giving rise to a suite of AI-driven applications designed to enhance digital banking performance. By examining this dynamic within the National Popular Credit Bank, the study identified key findings: the bank’s integration of electronic banking has played a notable role in enhancing its service offerings, including e-banking solutions, online payments, and Mobile CPA services. Furthermore, electronic banking provides a range of accessible channels for conducting transactions, such as ATMs. Nonetheless, the study highlighted a critical gap — the limited presence of fourth-generation technology applications, particularly artificial intelligence, within the bank’s operational framework. Keywords: Artificial intelligence; electronic banking; ATM; payment card; Jel Classification Codes: XN2، XN1.

الكلمات المفتاحية

ذكاء اصطناعي ; صيرفة إلكترونية ; صراف آلي ; بطاقة الدفع