Les cahiers du CREAD
Volume 39, Numéro 3, Pages 135-163
2024-01-08
Auteurs : Mouhouni Malika . Merah Amina .
Le modèle Mover-Stayer, une généralisation du modèle de chaine de Markov. Ce modèle suppose l’existence de deux types d’individus, ceux qui restent dans leur état initial tout au long de la période d’observation, ces individus sont appelés «Stayer» et d’autre individus appelées «Mover», dont les changements de position dans le temps suivent un processus de Markov de premier ordre avec une matrice de transition appelée M. Ce modèle est appliqué à l’évolution des performances pédagogiques des 48 wilayas à l’examen national du baccalauréat sur la période 2008-2018. Il permet d’estimer les probabilités de transition entre les différents niveaux de performance (niveaux A, B, C) des wilayas mobiles («Moving») et la proportion de celles qui se maintiennent dans leur niveau de réussite de départ «Stayer» tout au long de la période d’observation. Nos résultats révèlent que la généralisation du modèle de Markov peut conduire à des modèles plus précis d’aide à la décision dans le secteur de l’éducation.
Model Mover-Stayer ; Processus Markovien ; Matrice de transition ; Maximum de vraisemblance ; Test d’hypothèses
Belmahdi Tarek
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pages 341-347.
Ferroukhi Djamel
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pages 107-134.
Dahmani Abdelhafid
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Touati-tliba Mohamed
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pages 61-108.
شرقي صبرينة
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حمدوش أ.د رشيد
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ص 285-304.
Benamsili Lamia
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Fergani Louhab
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pages 970-985.