مجلة البشائر الاقتصادية
Volume 12, Numéro 2, Pages 189-203
2026-09-01
التوظيف المعرّر بالذّكاء الاصطناعي: دراسة تحليلية للفرص ومخاطر التحيّز الخوارزمي
الكاتب : كريبط حنان .
الملخص
يكتسي التّوظيف المعزّز بالذكاء الاصطناعي انتشاراً واسعاً بين المؤسسات نظراً للمكاسب التي يحققها لها، على غرار تخفيض زمن وتكلفة التّوظيف، وتحسين جودة اختيار المترشحين. غير أنّ هذا الاستخدام لا يخلو من المخاطر حيث تُظهر الدّراسات والتّجارب أنّ التحيّز الخوارزمي قد يعيد أشكال التّمييز القائمة على العرق أو الجنس أو غيرهما بدلاً من القضاء عليها. وعليه، تهدف هذه الدّراسة إلى تحليل الفرص التي يوفرها استخدام الذكاء الاصطناعي في توظيف الموارد البشرية، وكذا التركيز على التحيّز الخوارزمي الذي من شأنه أن يحدّ من عدالة ومصداقية أنظمة التوظيف الذكية، بالإضافة إلى البحث عن مختلف الآليات التي تسهم في الحدّ من هذا التحيّز. توصلت الدراسة إلى أنّ التحيّز الخوارزمي في أنظمة التوظيف الذكية قد ينشأ من دون قصد نتاجاً لبيانات التدريب التاريخية التي قد تتضمن تحيزات بشرية غير معلنة، أو تحيزات في تصميم خوارزميات التعلم الآلي، وبالتاّلي لابدّ من اعتماد آليات تنظيمية وأخلاقية تضمن أنّ الذكاء الاصطناعي قادر على جعل التوظيف أكثر ذكاء وعدلاً. AI-powered recruitment has become widespread among organizations due to its benefits, including reducing recruitment time and costs, as well as improving the quality of candidate selection. However, the use of AI in recruitment is associated with several risks particularly algorithmic bias, which can reproduce forms of discrimination based on gender, race, or other characteristics instead of eliminating them. This study aims to analyse the opportunities offered by AI-powered recruitment systems, and focus on algorithmic bias, which may undermine its fairness and credibility. It also explores the mechanisms that can contribute to mitigating such bias. The study concludes that algorithmic bias in AI-powered recruitment systems may arise unintentionally as a result of historical training data containing implicit human biases or biases embedded in the design of machine learning algorithms. Therefore, regulatory and ethical mechanisms should be adopted to ensure that AI contributes to making recruitment processes more intelligent, fair, and reliable.
الكلمات المفتاحية
أنظمة التّوظيف الذّكية ; آليات تنظيمية وأخلاقية ; تحيّز خوارزمي ; توظيف معزّز بالذّكاء الاصطناعي ; ذكاء اصطناعي
مقالات مماثلة
عبد السلام بريزة
.
بوشامة مصطفى
.
ص 395-409.
بوراس ياسين
.
ص 184-217.
زاوي رابح
.
بوصالح حسين
.
ص 271-283.
ذياب محمد
.
ص 687-704.
