مجلة التنويع الاقتصادي
Volume 6, Numéro 1, Pages 69-82
2025-06-30
دور خوارزمية الانحدار اللوجستي في التنبؤ بوضع الصادرات الجزائرية في الأسواق الدولية باستخدام لغة البرمجة Python
الكاتب : بوغنامة أحمد لمين .
الملخص
هدفت هذه الدراسة إلى التنبؤ بقابلية استيراد الصادرات الجزائرية باستخدام خوارزمية الانحدار اللوجستي، وذلك بالاعتماد على بيانات تشمل 20 دولة خلال الفترة الممتدة من 2004 إلى 2023 وبالاستعانة بلغة البرمجة Python تم توظيف مجموعة من المتغيرات الاقتصادية الأساسية لتحليل العوامل المؤثرة على تدفقات التجارة الثنائية. أظهرت نتائج الدراسة أن النموذج حقق دقة بلغت 62.75% و64.75% لكل من المصنف الأول والثاني على التوالي، مع تسجيل قيم منحنى ROC بلغت 0.66 و0.72، مما يدل على كفاءة جيدة في تصنيف البيانات استنادا إلى السمات المميزة مما يعكس فعالية خوارزمية الانحدار اللوجستي في تقديم دعم تحليلي دقيق للقرارات الاستراتيجية الرامية إلى تنويع التجارة الدولية وتعزيز القدرة التنافسية للصادرات الجزائرية. This study aimed to predict the importability of Algerian exports using the logistic regression algorithm, based on data covering 20 countries during the period from 2004 to 2023, utilizing the Python programming language. A set of key economic variables was employed to analyze the factors influencing bilateral trade flows. The study results demonstrated that the model achieved an accuracy of 62.75% for the first classifier and 64.75% for the second classifier, with ROC curve values of 0.66 and 0.72. These findings indicate a good performance in data classification based on distinctive features, reflecting the effectiveness of the logistic regression algorithm in providing precise analytical support for strategic decisions aimed at diversifying international trade and enhancing the competitiveness of Algerian exports.
الكلمات المفتاحية
الصادرات ; التنبؤ ; تعلم الآلة ; خوارزمية الانحدار اللوجستي
مقالات مماثلة
Chicha Nawal
.
pages 521-536.
محمد أمين دعيش
.
محمد ساري
.
ص 124-132.
سعداوي سلمى
.
خروف منير
.
جبار ياسين
.
ص 316-335.
حطاب يمينة
.
بلحاج عبد القادر
.
ص 373-398.
محمد بوجرادة
.
عبد العزيز بن عبد المالك
.
ص 47-64.
