المعيار
Volume 30, Numéro 3, Pages 46-59
2026-06-11
Deepfake And Digital Media: A Bibliometric Study
Authors : Behloul Imane . Guechairi Samira .
Abstract
Article abstract: This study conducts a bibliometric analysis of deepfake research in digital media using Scopus database (2018–2025), covering 128 documents from 96 journals. This study also uses Bibliometrix, VOSviewer, and Excel. Results show rapid growth (92.57% annual rate) and increasing scholarly interest. Scientific influence is concentrated among few authors, with Andrew Chadwick and Cristian Vaccari leading in citations and Saifuddin Ahmed in productivity. Loughborough University and the United States are key contributors. Research focuses on technical aspects, media manipulation, social impacts, and emerging themes such as generative AI, digital culture, and cybersecurity. ملخص المقال: تقدم هذه الدراسة تحليلا ببليومتريا للإنتاج العلمي حول تقنية التزييف العميق في الإعلام الرقمي باستخدام قاعدة بيانات سكوبس خلال الفترة 2018–2025، حيث شملت 128 وثيقة منشورة في 96 مجلة علمية، وبالاعتماد على أدوات Bibliometrix و VOSviewer وExcel، أظهرت النتائج نموا سريعا بمعدل سنوي قدره 92.57%، مما يعكس تزايد الاهتمام الأكاديمي وتركيز التأثير العلمي لدى عدد محدود من الباحثين، حيث يتصدر Andrew Chadwick وCristian Vaccari من حيث الاستشهادات، بينما يبرز Saifuddin Ahmed من حيث الإنتاجية، كما تعد Loughborough University والولايات المتحدة من أبرز المساهمين، وتركز الأبحاث على الجوانب التقنية، والتلاعب الإعلامي، والآثار الاجتماعية، إضافة إلى موضوعات ناشئة مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي، والثقافة الرقمية، والأمن السيبراني.
Keywords
Deepfakes ; Digital Media ; Generative Artificial Intelligence ; Bibliometric Analysis ; التزييف العميق ; الإعلام الرقمي ; الذكاء الاصطناعي التوليدي ; التحليل الببليومتري
Les articles similaires
قادم جميلة
.
لصوان محمد طيب كافية
.
ص 510-532.
Sabi Fatma
.
pages 32-42.
