مجلة البشائر الاقتصادية
Volume 12, Numéro 1, Pages 836-855
2026-06-05
Smart Financial Auditing: Ethical Challenges Of Transparency, Privacy, And Algorithmic Bias
Authors : Guechi Meriem .
Abstract
Abstract: In light of the inevitable shift toward Smart Financial Auditing driven by the rapid proliferation of digital technologies, this study aims to analyze the ethical challenges posed by the integration of Artificial Intelligence into financial auditing, with a specific focus on issues of Transparency, Data Privacy, and Algorithmic Bias. The study finds that while Smart Financial Auditing enhances audit efficiency, accuracy, and risk and fraud management, it introduces critical ethical challenges that impact the core principles of the profession. These challenges stem from the opaque nature of "black box" algorithms, data security vulnerabilities, and biased algorithmic outputs. To address these concerns, the study emphasizes the necessity of transitioning toward Responsible Financial Auditing by adopting comprehensive solutions. These include implementing Explainable Artificial Intelligence (XAI), auditing AI systems and algorithms, and enforcing rigorous cybersecurity measures. Furthermore, the study advocates for establishing robust governance and accountability principles, investing in training and capacity building for auditors, and developing clear regulatory frameworks. Such an integrated approach, combining technical and ethical dimensions, is essential to enhance integrity and objectivity while maintaining stakeholder trust in the digital era. ملخص: في ظل التحول الحتمي نحو التدقيق المالي الذكي الذي فرضه الانتشار المتسارع للتقنيات الرقمية، تهدف هذه الدراسة إلى تحليل التحديات الأخلاقية التي يفرضها دمج الذكاء الاصطناعي في التدقيق المالي، مع التركيز على قضايا الشفافية، وخصوصية البيانات، والتحيز الخوارزمي. توصلت الدراسة إلى أن التدقيق المالي الذكي رغم تحسينه لكفاءة ودقة عملية التدقيق وتعزيزه لإدارة المخاطر والاحتيال، فإنه يطرح تحديات أخلاقية تمس المبادئ الأساسية للمهنة تتمثل في طبيعة الخوارزميات الغامضة "الصناديق السوداء"، أمن البيانات والخوارزميات المتحيزة. ولمواجهة هذه التحديات، أكدت الدراسة على ضرورة التحول نحو تدقيق مالي مسؤول من خلال تبني حلول شاملة تتضمن تطبيق الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، إضافة إلى تدقيق أنظمة وخوارزميات الذكاء الاصطناعي مع اتخاذ تدابير أمن سيبراني صارمة، وإرساء مبادئ قوية للحوكمة والمساءلة، إلى جانب الاستثمار في التدريب وبناء القدرات للمدققين، وتطوير لوائح تنظيمية واضحة تضمن إطارًا شاملًا يدمج بين الجوانب التقنية والأخلاقية، مما يعزز من النزاهة والموضوعية، ويحافظ على ثقة أصحاب المصلحة.
Keywords
Smart Financial Auditing ; Artificial Intelligence ; ethics ; Transparency ; Privacy ; Algorithmic Bias
Les articles similaires
عبد العزيز فؤاد
.
دراوسي مسعود
.
ص 688-707.
Feguiri Leila
.
Hamidi Hayet
.
pages 249-260.
Mebarki Ibtissam
.
pages 17-30.
Idri Safia
.
pages 148-162.
