les cahiers du mecas
Volume 22, Numéro 1, Pages 16-29
2026-06-02

Transforming Public Sector Human Resource Management Through Artificial Intelligence: A Case Study Of Algeria Telecom

Authors : Fandi Souhila Kheira .

Abstract

Abstract : This study examines the impact of Artificial Intelligence (AI) on Human Resource Management (HRM) within the public sector, using Algérie Télécom (Tlemcen) as an empirical case. Adopting a descriptive-correlational design, data were collected from 120 employees and analyzed using descriptive statistics, Pearson correlation, and multiple regression models. The findings indicate that AI adoption significantly enhances recruitment efficiency, training effectiveness, and HR data accuracy, with a positive and statistically significant effect on overall HR performance (β = 0.42, p < 0.01). However, the results also reveal persistent concerns related to algorithmic transparency, perceived fairness, and data privacy, which influence employee acceptance of AI systems. The study demonstrates that the effectiveness of AI in HRM is not solely driven by technological capabilities but is contingent upon governance quality, digital readiness, and workforce competencies. By providing empirical evidence from a public enterprise in a developing economy, this research addresses a critical gap in the literature and contributes to the understanding of AI-enabled HR transformation in underexplored institutional contexts. The findings highlight the need for robust ethical frameworks and targeted capacity-building strategies to ensure responsible and sustainable AI integration. . الملخص: تبحث هذه الدراسة في تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) على إدارة الموارد البشرية (HRM) في القطاع العام، وذلك من خلال دراسة حالة مؤسسة اتصالات الجزائر (تلمسان). وقد اعتمدت الدراسة على منهج وصفي-ارتباطي، حيث تم جمع البيانات من 120 موظفًا، وتحليلها باستخدام الإحصاءات الوصفية، ومعامل ارتباط بيرسون، ونماذج الانحدار المتعدد. تشير النتائج إلى أن تبني الذكاء الاصطناعي يُسهم بشكل ملحوظ في تحسين كفاءة التوظيف، وفعالية التدريب، ودقة بيانات الموارد البشرية، مع وجود تأثير إيجابي ودال إحصائيًا على الأداء العام للموارد البشرية (β = 0.42، p < 0.01). ومع ذلك، تكشف النتائج أيضًا عن استمرار بعض المخاوف المرتبطة بشفافية الخوارزميات، والعدالة المتصورة، وحماية البيانات، والتي تؤثر بدورها على تقبل الموظفين لأنظمة الذكاء الاصطناعي. وتُظهر الدراسة أن فعالية الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية لا تعتمد فقط على القدرات التكنولوجية، بل ترتبط أيضًا بجودة الحوكمة، ومستوى الجاهزية الرقمية، وكفاءات الموارد البشرية. ومن خلال تقديم دليل تجريبي من مؤسسة عمومية في اقتصاد نامٍ، تسد هذه الدراسة فجوة مهمة في الأدبيات، وتُسهم في تعزيز فهم التحول في الموارد البشرية المدعوم بالذكاء الاصطناعي ضمن سياقات مؤسسية لا تزال غير مستكشفة بشكل كافٍ. كما تؤكد النتائج على ضرورة وضع أطر أخلاقية قوية، واعتماد استراتيجيات موجهة لبناء القدرات، لضمان دمج مسؤول ومستدام للذكاء الاصطناعي

Keywords

Keywords : Artificial Intelligence; Human Resource Management; Digital Transformation; Recruitment; Performance Evaluation; Algérie Télécom. ; الكلمات المفتاحية: الذكاء الاصطناعي؛ إدارة الموارد البشرية؛ التحول الرقمي؛ التوظيف؛ تقييم الأداء؛ Algérie Télécom.