Cahiers de Traduction
Volume 32, Numéro 1, Pages 11-12
2026-05-24
الذكاء الاصطناعي التوليدي وإعادة تصوّر مخرجات التعلّم المستهدفة في تعليمية الترجمة
الكاتب : يخلف عبد السلام .
الملخص
يبحث هذا المقال في التأثير العميق للذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال التّرجمة، مع التركيز بشكل خاص على ما يستتبعه ذلك من ضرورة تطوير مخرجات التعلّم المستهدفة في برامج تدريب المترجمين، إذ تشهد الكفاءات الأساسية المطلوبة من المترجم المحترف تحوّلا جذريا من كونها مجرّد أدوات مساعدة وتنقيح إلى أدوات توليدية. ويؤسّس هذا المقال لإطار من المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي ومخرجات التعلّم المستهدفة والترجمة. ثمّ ينتقل ليرسم ملامح المشهد المعاصر للترجمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث يعمد إلى تحليل الأدوار والمهارات الجديدة المطلوبة في مجال التّرجمة والتحقّق من صحّة مخرجات الذكاء الاصطناعي وتوخي الرقابة الأخلاقية. ويتمثّل طرحنا في أنّ مخرجات التعلّم المستهدفة تقليديا، والّتي غالبا ما توجّه صوب النّقل اللّغوي، لم تعد بمخرجات كافية. لذلك نقترح إطارا جديدا للمخرجات يكون قائما على الكفاءة ويتمحور حول التكامل الاستراتيجي مع الذكاء الاصطناعي والمرونة التكنولوجية وضمان الجودة المتقدّمة. ويختتم المقال هذا الطرح بتقديم توصيّات ملموسة لإعادة تصميم المناهج الدراسية لضمان استفادة المترجمين من الذكاء الاصطناعي. This article examines the impact of GenAI on translation, with a particular focus on the urging need to review the ILOs of translation training programs. The key competencies required of any professional translators are undergoing a radical transformation—from being merely instrumental and editing skills to generative ones. It establishes a conceptual framework encompassing key notions of AI, ILOs, and translation. It then moves on to outline the contemporary landscape of AI-assisted translation, analyzing the emerging roles and skills required, the verification of AI outputs, and the maintenance of ethical oversight. Our central argument is that traditional learning outcomes—often centered on the linguistic transfer—are no longer sufficient. Accordingly, we propose a new competency-based framework focused on strategic integration with AI, technological adaptability, and advanced quality assurance. The article concludes with concrete recommendations for redesigning translation curricula to ensure that translators effectively benefit from AI.
الكلمات المفتاحية
الذكاء الاصطناعي التوليدي ; الذكاء الاصطناعي العام ; مخرجات التعلّم المستهدفة ; التّرجمة ; تدريب المترجمين ; الجودة ; التّرجمة الآلية العصبية ; هندسة الأوامر ; هندسة السياق ; نماذج اللّغة الكبيرة ; Gen.AI ; AGI ; ILOs ; translation ; translation training programs ; Quality ; NMT ; Prompt Engineering ; Context Engineering ; LLMs
مقالات مماثلة
Menzri Nadjet
.
Larguet Hocine
.
pages 537-560.
حزام فهيمة
.
ص 301-315.
بوطقوقة مبروك
.
ص 23-39.
زبيدة الحبيب
.
مرنيز عفيف
.
عثمان عز الدين
.
ص 323-341.
بلعزوي سليمة
.
ص 706-724.
