khazzartech الاقتصاد الصناعي
Volume 15, Numéro 2, Pages 546-572
2025-12-20
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تسويق التعليم العالي: طرح نموذج تجريبي لتعزيز جودة التعليم العالي
Authors : Maamir Abdellatiif . Mansouri Mourad .
Abstract
في ضوء التحولات الرقمية التي يشهدها قطاع التعليم العالي، تهدف هذه الدراسة إلى تحليل دور تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تسويق التعليم العالي، واقتراح نموذج تجريبي يساهم في تعزيز جودة التعليم. اعتمدت الدراسة على المنهج الكمي باستخدام النمذجة بالمعادلات الهيكلية (PLS-SEM) لتحليل العلاقات بين المتغيرات المتمثلة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، التعليم عن بعد، تسويق التعليم العالي، تحليل البيانات، وجودة التعليم. أظهرت النتائج أن الذكاء الاصطناعي يؤثر إيجابياً على التعليم عن بعد، غير أن أثره المباشر على جودة التعليم كان محدوداً، بينما برز تحليل البيانات كوسيط رئيسي يربط بين التسويق وجودة التعليم. تؤكد هذه النتائج أهمية الاستثمار في تقنيات تحليل البيانات لتفعيل أثر الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة التعليم. وتوصي الدراسة الجامعات باعتماد استراتيجية رقمية شاملة تجمع بين الذكاء الاصطناعي، التسويق الرقمي، وإدارة البيانات من أجل تطوير الأداء الأكاديمي وتعزيز التنافسية في التعليم العالي In light of the digital transformations taking place in the higher education sector, this study aims to analyze the role of artificial intelligence applications in marketing higher education and propose an experimental model that contributes to enhancing education quality. The study relied on a quantitative approach using structural equation modeling (PLS-SEM) to analyze the relationships between variables represented by artificial intelligence applications, distance education, higher education marketing, data analysis, and education quality. The results showed that artificial intelligence positively impacts distance education, but its direct impact on education quality was limited. Meanwhile, data analysis emerged as a key mediator linking marketing and education quality. These findings underscore the importance of investing in data analysis techniques to leverage the impact of artificial intelligence on improving education quality. The study recommends that universities adopt a comprehensive digital strategy that combines artificial intelligence, digital marketing, and data management to improve academic performance and enhance competitiveness in higher education.
Keywords
تطبيقات الذكاء الاصطناعي ; تحليل البيانات ; النمذجة بالمعادلات الهيكلية ; تسويق التعليم العالي ; التعليم عن بعد ; جودة التعليم العالي
Les articles similaires
معامير عبد اللطيف
.
ص 178-195.
معامير عبد اللطيف
.
بولخوخ عيسى
.
لوشن محمد
.
ص 461-482.
عادل زكي محمد
.
ص 9-23.
كبداني سيدي أحمد
.
بادن عبد القادر
.
ص 153-176.
بوبيدي رانية
.
ليتيم خالد
.
ص 126-149.
