التكامل الاقتصادي
Volume 13, Numéro 3, Pages 167-176
2025-09-30
Authors : Troubia Nadir . Larabi Moustapha .
Artificial intelligence is the new technology whose objective is to get computers programed with a set of algorithms in order to become able to imitate humans in their mental or physical behavior. It belongs to computer science and aims to provide people with best performance in dealing with complex daily issues. Artificial intelligence applications are numerous and used in every single branch of our socio-economic life. The study aimed to highlight the role of AI technology in changing the future of healthcare and emergent clinical interventions. The research question has been dealt within a descriptive analytic approach. In healthcare areas, AI tools are widely use and strongly contribute to enhance medical services which; consequently, help patients get better rapidly and efficiently. Indeed, the study results have shown that clinical AI models have several advantages such as Robot-Assisted Surgery, visual patient care, fast disease discovery and ensuring an effective health monitoring. However, those models have disadvantages such as potential AI errors, lack of transparency, privacy and security matters, Risk of bias in medical AI and perpetuation of inequities, and lacunae in AI accountability. الذكاء الاصطناعي هو تقنية حديثة تهدف إلى برمجة أجهزة الكمبيوتر بمجموعة من الخوارزميات لمحاكاة سلوك البشر العقلي أو البدني. وهو ينتمي الى علوم الحاسوب، حيث يهدف إلى تزويد الناس بأفضل أداء في التعامل مع القضايا اليومية المعقدة. تطبيقات الذكاء الاصطناعي متعددة، وتُستخدم في جميع مناحي حياتنا الاجتماعية-الاقتصادية. هدفت الدراسة إلى تسليط الضوء على دور تقنية الذكاء الاصطناعي في تغيير مستقبل الرعاية الصحية والتدخلات السريرية الناشئة. وقد عولجت مسألة البحث بمنهج وصفي تحليلي. في مجال الرعاية الصحية، تُستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، وتُسهم إسهامًا كبيرًا في تحسين الخدمات الطبية، مما يُساعد المرضى على التعافي بسرعة وكفاءة. وقد أظهرت نتائج الدراسة أن نماذج الذكاء الاصطناعي السريرية تتمتع بمزايا عديدة، مثل الجراحة بمساعدة الروبوت، ورعاية المرضى بالعين المجردة، واكتشاف الأمراض بسرعة، وضمان مراقبة صحية فعّالة. في غضون ذلك، فإن لهذه النماذج عيوبًا، مثل احتمالية حدوث أخطاء في الذكاء الاصطناعي، ونقص الشفافية، ومسائل الخصوصية والأمان، وخطر التحيز في الذكاء الاصطناعي الطبي، واستمرار عدم المساواة، وضعف المساءلة في مجال الذكاء الاصطناعي.
artificial intelligence (AI), machine learning, deep learning, healthcare, medical services. ; ذكاء اصطناعي، تعلم آلي، تعلم عميق، رعاية صحية، خدمات طبية.
بوسالم أحلام
.
عابد يوسف
.
ص 117-132.
Yahia Zeghoudi
.
pages 74-88.
Said Houari Amel
.
pages 257-268.