مجلة التمويل والاستثمار والتنمية المستدامة
Volume 10, Numéro 1, Pages 115-135
2025-12-29
Artificial Intelligence In The Banking Sector: Navigating Risks And Their Management — Pioneering Intelligent Models To Mitigate Banking Risks
Authors : Guerfi Omar .
Abstract
Abstract: The increased reliance on artificial intelligence (AI) in the banking sector has resulted in several significant challenges. Advanced technologies, such as deepfakes, can be exploited to carry out sophisticated fraud against banking systems, resulting in serious threats to financial stability. Similarly, biased data within machine learning algorithms may lead to discriminatory credit decisions that would, hence, necessitate periodic audits and comprehensive regulatory controls. This study aims to highlight the role of AI as a fundamental tool in risk management and fraud prevention. The adoption of real-time fraud detection systems, supported by deep learning models and real-time analytics, has contributed to a measurable reduction in fraudulent financial losses. Moreover, AI-based systems have promoted regulatory compliance by automating the analysis of regulatory texts, allowing for more efficient and accurate adherence to legal standards across the banking sector. résumé: L'adoption croissante de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur bancaire engendre des défis majeurs. Des technologies avancées, telles que les deepfakes, peuvent être exploitées pour orchestrer des fraudes sophistiquées à l'encontre des systèmes bancaires, menaçant ainsi la stabilité financière. De plus, l'utilisation de données biaisées dans les algorithmes d'apprentissage automatique peut entraîner des décisions de crédit discriminatoires, rendant indispensables des audits périodiques et des contrôles réglementaires rigoureux. Cette étude vise à mettre en lumière le rôle fondamental de l'IA dans la gestion des risques et la prévention de la fraude. L'intégration de systèmes de détection de fraude en temps réel, soutenus par des modèles d'apprentissage profond et des analyses instantanées, a permis une réduction significative des pertes financières liées à la fraude. Par ailleurs, les systèmes basés sur l'IA ont favorisé la conformité réglementaire en automatisant l'analyse des textes législatifs, assurant ainsi une adhésion plus efficace et précise aux normes juridiques dans l'ensemble du secteur bancaire.
Keywords
Artificial Intelligence, Banking, Cybersecurity, Governance, Fraud Detection
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