مجلة الدراسات البيئية والتنمية المستدامة
Volume 4, Numéro 2, Pages 138-165
2025-07-15
منهجية مقترحة لتطبيق أنظمة الصيانة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في المنشآت الصحية: التحديات والفرص
الكاتب : البازعي فيصل .
الملخص
الملخص: تهدف هذه الدراسة النظرية إلى اقتراح منهجية متكاملة لتطبيق أنظمة الصيانة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في المنشآت الصحية، مع تحليل التحديات والفرص المرتبطة بهذا التطبيق. تعتبر الصيانة الفعالة للمعدات والأجهزة الطبية والبنية التحتية أمراً حيوياً لضمان استمرارية الخدمات الصحية وجودتها، وقد أدى التطور المتسارع في تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى ظهور فرص جديدة لتحسين عمليات الصيانة وتقليل التكاليف وزيادة الكفاءة التشغيلية. تستعرض الدراسة أنواع تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في مجال الصيانة، وتحلل العوامل الوسيطة المؤثرة على نجاح تطبيق هذه التقنيات، وتحدد التحديات التقنية والتنظيمية والقانونية والأخلاقية التي تواجه تطبيقها في المنشآت الصحية. كما تقترح الدراسة منهجية متكاملة لتطبيق أنظمة الصيانة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، تتضمن مراحل التقييم والتخطيط والتنفيذ والمتابعة والتقييم، وتقدم توصيات عملية للمنشآت الصحية والباحثين وصناع القرار. تخلص الدراسة إلى أن تطبيق أنظمة الصيانة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسهم بشكل كبير في تحسين كفاءة الصيانة وجودة الخدمات الصحية، شريطة مراعاة العوامل الوسيطة والتغلب على التحديات المرتبطة بهذا التطبيق. الكلمات المفتاحية: الذكاء الاصطناعي، الصيانة التنبؤية، الصيانة التحليلية، المنشآت الصحية، كفاءة الصيانة، التعلم الآلي. Abstract This theoretical study aims to propose an integrated methodology for implementing artificial intelligence-based maintenance systems in healthcare facilities, while analyzing the challenges and opportunities associated with this implementation. Effective maintenance of medical equipment, devices, and infrastructure is vital to ensure the continuity and quality of healthcare services. The rapid development of artificial intelligence technologies has created new opportunities to improve maintenance operations, reduce costs, and increase operational efficiency. The study reviews the types of artificial intelligence applications used in the field of maintenance, analyzes the mediating factors affecting the success of implementing these technologies, and identifies the technical, organizational, legal, and ethical challenges facing their application in healthcare facilities. The study also proposes an integrated methodology for implementing artificial intelligence-based maintenance systems, including the stages of assessment, planning, implementation, monitoring, and evaluation, and provides practical recommendations for healthcare facilities, researchers, and decision-makers. The study concludes that the implementation of artificial intelligence-based maintenance systems can significantly contribute to improving maintenance efficiency and the quality of healthcare services, provided that mediating factors are taken into account and challenges associated with this implementation are overcome. Keywords: Artificial Intelligence, Predictive Maintenance, Analytical Maintenance, Healthcare Facilities, Maintenance Efficiency, Machine Learning.
الكلمات المفتاحية
الكلمات المفتاحية ; الذكاء الاصطناعي ; الصيانة التنبؤية ; الصيانة التحليلية ; المنشات الصحية ; كفاءة الصيانة ; التعليم الالي
مقالات مماثلة
زكية مقري
.
ص 96-115.
Kamel Somia
.
pages 214-235.
مشنان بركة
.
بن قصير ايمان
.
ص 234-257.
