مجلة دراسات متقدمة في المالية والمحاسبة
Volume 8, Numéro 1, Pages 67-86
2025-07-26

دور الاتجاهات الحديثة للتحليل المالي في ترشيد القرارات المالية. دراسة ميدانية على سوق الخرطوم للأوراق المالية

الكاتب : عثمان عادل إسماعيل عبد الحليم . يوسف كمال احمد .

الملخص

هدفت الدراسة إلى تحليل دور الاتجاهات الحديثة للتحليل المالي في ترشيد القرارات المالية ، مع التركيز على سوق الخرطوم للأوراق المالية. حيث تمثلت مشكلة الدراسة في التحديات التي تواجه السوق نتيجة القرارات المالية غير المدروسة، على الرغم من التطور التكنولوجي والتحليلي. اعتمدت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي، حيث استهدفت عينة مكونة من 200 فرد من العاملين في البنوك والشركات المدرجة في السوق، وتم استرجاع 184 استبانة صالحة للتحليل بمعدل استجابة 92%. أظهرت النتائج وجود علاقات إيجابية ذات دلالة إحصائية بين التحليل المالي القائم على النماذج الإحصائية والرياضية، الذكاء الاصطناعي، التحليل المالي البيئي والاجتماعي والحوكمة (ESG)، والبيانات الضخمة، وترشيد القرارات المالية. وقد أكدت النتائج أهمية استخدام الأدوات الحديثة لتحليل البيانات وتقديم استراتيجيات مالية دقيقة. أوصت الدراسة بتطوير آليات تقييم للفشل المالي، تعزيز الكفاءة في القرارات الاستثمارية، وتحقيق توازن في استراتيجيات التمويل وتوزيع الأرباح، بما يضمن تحقيق أهداف الشركات وتعزيز استدامتها. This study examined how modern financial analysis techniques (statistical modelling, AI, ESG analysis, and big data) enhance financial decision-making and failure prediction in Khartoum Stock Exchange. Despite technological advancements, the market faces challenges from ill-considered financial decisions. Using descriptive-analytical methodology with 184 valid responses (92% response rate) from 200 banking/financial professionals, results showed statistically significant positive relationships between these analytical approaches and sound decision-making. Findings underscore the importance of advanced data analysis tools for developing precise financial strategies. The study recommends implementing robust financial failure assessment mechanisms, improving investment decision efficiency, and balancing financing/dividend distribution strategies to support corporate objectives and sustainability..

الكلمات المفتاحية

النماذج الإحصائية والرياضية ; الذكاء الاصطناعي ; تحليل (ESG) ; البيانات الضخمة ; القرارات المالية