المجلة الجزائرية للمالية الاسلامية
Volume 3, Numéro 1, Pages 67-86
2025-07-01
دور الاتجاهات الحديثة للتحليل المالي في التنبؤ بالفشل المالي دراسة ميدانية على سوق الخرطوم للأوراق المالية
الكاتب : عثمان عادل إسماعيل عبد الحليم . يوسف كمال احمد .
الملخص
هدفت هذه الدراسة إلى تحليل دور الاتجاهات الحديثة للتحليل المالي في التنبؤ بالفشل المالي في سوق الخرطوم للأوراق المالية، حيث شكّل الفشل المالي تحدياً كبيراً للاستقرار المالي، كما ظهر في الأزمات المتكررة التي أثرت على ثقة المستثمرين. اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي، وشملت عينة عشوائية من (184) مشاركاً من العاملين في القطاع المصرفي المدرج بالسوق، تم جمع البيانات باستخدام استبانة، وتحليلها عبر الحزمة الإحصائية (SPSS) وتطبيق أساليب إحصائية متكاملة شملت التحليل الوصفي والاستدلالي. كشفت النتائج وجود علاقات إيجابية ذات دلالة إحصائية بين جميع متغيرات الدراسة (النماذج الإحصائية، الذكاء الاصطناعي، معايير ESG، والبيانات الضخمة) وقدرتها على تحسين دقة التنبؤ بالفشل المالي، مع تقديم إضافات نوعية مثل ضرورة دمج المتغيرات غير المالية والتنبؤ الاستباقي. أوصت الدراسة بتطوير برامج تدريبية متخصصة، والاستثمار في تقنيات الذكاء الاصطناعي، ودمج معايير الاستدامة، وإنشاء منصات تحليل قائمة على البيانات الضخمة. تُقدّم نتائج الدراسة إطار علمي لتعزيز كفاءة التنبؤ المالي ودعم متخذي القرار في القطاع المصرفي السوداني This study analyzed the role of modern financial analysis trends in predicting financial failure in the Khartoum Stock Exchange, a major challenge to financial stability and investor confidence. Using a descriptive-analytical approach, data was collected from 184 banking sector employees via a questionnaire and analyzed with SPSS, applying descriptive and inferential methods. Results showed statistically significant positive relationships between the study variables (statistical models, artificial intelligence, ESG standards, and big data) in enhancing prediction accuracy. The study recommended specialized training, AI investment, integrating sustainability standards, and big data platforms to improve financial prediction and decision-making in the Sudanese banking sector.
الكلمات المفتاحية
النماذج الإحصائية والرياضية ; الذكاء الاصطناعي ; البيانات الضخمة ; معاييرESG ; الفشل المالي
مقالات مماثلة
عثمان عادل إسماعيل عبد الحليم
.
يوسف كمال احمد
.
ص 67-86.
عبدالله امير علي الشيخ الفكي
.
ص 165-181.
عثمان علام
.
صالح سنوساوي
.
ص 117-138.
بابكر معاوية جمالد الدين محمود
.
بابكر الزين عبدالله
.
ص 33-50.
حسان طاهر شريف
.
تقرورت محمد
.
أنساعد رضوان
.
ص 119-136.
