مجلة العلوم الاجتماعية و الانسانية
Volume 15, Numéro 1, Pages 148-164
2025-06-11
Artificial Intelligence And Educational Guidance: Towards A Smarter Future In Supporting Students
Authors : Hanna Abdelkader .
Abstract
Abstract: This study aims to investigate how artificial intelligence (AI) is changing educational guidance by providing individualized, data-driven help that improves the academic and career choices of students. Using cutting-edge technology such as predictive analytics, natural language processing, and machine learning, artificial intelligence systems offer customized learning routes, early intervention identification of at-risk kids, and career options based on academic strengths and market trends. Virtual assistants driven by artificial intelligence improve accessibility and offer real-time assistance all around. Still, issues including algorithmic prejudice, data privacy concerns, and restricted access at underfunded institutions need careful thought. The study found that although artificial intelligence greatly increases the accuracy of suggestions and efficiency, differences in access and data security remain major problems. Diversity of training data, ethical norms, hybrid guiding models, and improved digital infrastructure are among the ideas for successful AI integration. In the end, artificial intelligence offers a chance to design a more inclusive, intelligent teaching tool set. Ensuring that artificial intelligence fairly serves every student depends on addressing the ethical and practical issues, therefore encouraging long-term educational and employment success. - Abstract in French: Cette étude vise à examiner comment l'intelligence artificielle (IA) transforme l'orientation éducative en fournissant une assistance personnalisée et basée sur les données, améliorant ainsi les choix académiques et professionnels des étudiants. En utilisant des technologies de pointe telles que l'analyse prédictive, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, les systèmes d'IA offrent des parcours d'apprentissage personnalisés, identifient précocement les étudiants à risque et proposent des options de carrière basées sur les forces académiques et les tendances du marché. Les assistants virtuels alimentés par l'IA améliorent l'accessibilité en offrant une assistance en temps réel à tout moment. Toutefois, des questions telles que le préjugé algorithmique, les préoccupations relatives à la protection des données et l'accès limité dans les institutions sous-financées requièrent une réflexion approfondie. L'étude a révélé que, bien que l'IA améliore considérablement la précision des recommandations et l'efficacité, les disparités d'accès et de sécurité des données demeurent des problèmes majeurs. La diversification des données de formation, l'établissement de normes éthiques, l'adoption de modèles hybrides d'orientation et l'amélioration des infrastructures numériques figurent parmi les recommandations pour une intégration réussie de l'IA. En fin, l'intelligence artificielle offre l'opportunité de concevoir des outils pédagogiques plus inclusifs et intelligents. Garantir que l'IA serve équitablement chaque étudiant dépend de la résolution des enjeux éthiques et pratiques, favorisant ainsi le succès éducatif et professionnel à long terme. الملخص باللغة العربية تهدف هذه الدراسة إلى استكشاف كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على الإرشاد التربوي من خلال تقديم دعم فردي قائم على البيانات يسهم في تحسين الخيارات الأكاديمية والمهنية للطلاب. وبالاستفادة من التقنيات المتقدمة مثل التحليلات التنبؤية، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعلم الآلي، تقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي مسارات تعليمية مخصصة، وتحديداً مبكراً للطلاب المعرضين للمخاطر، بالإضافة إلى اقتراح مسارات مهنية مبنية على نقاط القوة الأكاديمية والاتجاهات السائدة في سوق العمل. كما تعمل المساعدات الافتراضية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحسين إمكانية الوصول، من خلال تقديم الدعم في الوقت الفعلي وعلى مدار الساعة. ورغم هذه المزايا، تظل هناك قضايا مهمة تتطلب معالجة دقيقة، مثل التحيز الخوارزمي، ومخاوف الخصوصية، وصعوبة الوصول إلى هذه التقنيات في المؤسسات التعليمية ذات التمويل المحدود. وقد أظهرت نتائج الدراسة أن الذكاء الاصطناعي يساهم بشكل كبير في تحسين دقة الاقتراحات وكفاءة الخدمات الإرشادية، إلا أن التفاوت في إمكانية الوصول وأمان البيانات يظل من أبرز التحديات. وتوصي الدراسة بمجموعة من الاستراتيجيات لضمان دمج فعال وأخلاقي للذكاء الاصطناعي في الإرشاد التربوي، من بينها تنويع البيانات التدريبية، ووضع معايير أخلاقية واضحة، وتبني نماذج إرشادية هجينة تجمع بين الذكاء الاصطناعي والإرشاد البشري، إلى جانب تحسين البنية التحتية الرقمية. وأخيرا، خلصت الدراسة إلى أنّ الذكاء الاصطناعي يمثل فرصة لتصميم منظومة تعليمية أكثر ذكاءً وشمولاً. ويعد ضمان تقديم الذكاء الاصطناعي لخدمات إرشادية عادلة لجميع الطلاب مرهوناً بمعالجة التحديات الأخلاقية والعملية، مما يسهم في تعزيز النجاح الأكاديمي والمهني على المدى الطويل.
Keywords
Artificial Intelligence (AI) ; Educational Guidance ; Personalized Learning Pathways ; Predictive Analytics ; Virtual Assistants ; AI-Driven Assessment ; Data Privacy and Security ; Algorithmic Bias ; Ethical Standards in AI ; Hybrid Guidance Models ; Digital Infrastructure ; Real-Time Feedback
Les articles similaires
Othmane Meriem
.
pages 303-320.
Tametelt Brahim
.
pages 361-374.
Boutaraa Ikram
.
Soufi Naima
.
pages 522-541.
Bouhadjeb Madjida
.
Terbeche Mohamed
.
pages 351-370.
